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    首頁

    設計干貨|讓你的ui界面更高級

    清陽 移動端UI設計文章及欣賞

    每天學點設計,瞬間讓UI界面變高級的設計細節

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    By:UI設計小畫(小紅薯)

    UI變精致的超實用設計小細節

    清陽

    UI設計中的每一個細節都可能對用戶體驗產生影響。整理了UI設計中常用的幾個小細節,使你的頁面設計更加精致。

    (1)數值對齊VS視覺對齊

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    (2)垂直對齊更利于閱讀

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    (3)選項增加合適的圖標

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     (4)導出圖標

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    (5)留白分割

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    (6)按鈕邊距

     

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    轉載:設計小細節

    智能硬件的終極體驗是什么

    清陽 設計思維

    在科技日新月異的今天,智能硬件已滲透至生活的方方面面。從智能音箱到可穿戴設備,從智能家居到自動駕駛汽車,我們被無數智能設備所包圍。然而,許多智能硬件卻未能真正提升生活質量,反而因操作復雜、功能冗余或體驗割裂而令人失望。智能硬件的終極體驗,絕非功能的簡單堆砌,而應是一種無縫融入生活、無聲賦能于人的智慧存在。這種體驗的核心,在于回歸“人”本身,通過深刻的設計愿景與方法論,重新定義科技與人類的關系。

    一、當前智能硬件設計的缺失:功能至上與體驗割裂

    市面上大多智能硬件仍陷于“功能至上”的誤區。廠商熱衷于比拼參數、添加新功能,卻忽略了用戶真正的需求:自然、流暢且愉悅的體驗。例如,許多智能家居設備需要下載獨立應用、經歷繁瑣配置,甚至不同品牌間無法互聯互通。這種設計思維本質上是“技術驅動”而非“人性驅動”,導致設備之間形成數據孤島,用戶被迫適應技術,而非技術服務于人。

    更深層次的問題在于,許多智能硬件缺乏設計價值的體現。設計價值不僅是外觀的美學,更是產品與用戶情感、行為和生活方式的深度契合。當前大多數產品將“智能”等同于自動化或遠程控制,卻未能觸及智能化的本質:理解上下文、預測需求并提供主動、個性化的服務。例如,一個真正的智能家居系統應當能夠感知家庭成員的生活節奏,自動調節光線、溫度與音樂,而非僅僅通過手機應用開關燈光。

    二、設計愿景:無形與有意的融合

    智能硬件的終極體驗,應當如電力一般無處不在卻隱于無形。它的設計愿景應聚焦于以下三點:

    1. 無縫融合(Seamless Integration):硬件應自然融入環境與日常流程,不打斷用戶的心流。例如,智能耳機不僅提供降噪功能,還能根據環境自動切換模式(如從通勤降噪切換到辦公室通透模式),甚至監測用戶健康狀態并發出提醒。

    2. 主動智能(Proactive Intelligence):設備應通過持續學習用戶習慣,提前預測需求并主動響應。例如,智能冰箱不僅記錄食品庫存,還能根據用戶飲食習慣推薦食譜,并自動生成購物清單。

    3. 情感聯結(Emotional Connection):智能硬件不應僅是工具,更應是懂你的伙伴。通過設計語言、交互反饋與個性化服務,與用戶建立信任與情感紐帶。例如,教育機器人通過鼓勵式交互激發孩子學習興趣,而非機械地完成任務。

    這一愿景的實現,需依托于一種人性化的設計方法論,將技術能力與人文關懷深度融合。

    三、設計方法論:從“人性驅動”到“場景化創新”

    為實現終極體驗,智能硬件設計需超越傳統用戶中心設計(UCD),轉向場景化、系統化的設計思維

    1. 場景深度洞察(Deep Scenario Insight)
      設計不應始于功能定義,而應源于對用戶日常生活場景的深度洞察。通過 ethnographic research(民族志研究)等方法,觀察用戶在不同場景中的行為、痛點與渴望。例如,智能辦公設備的設計需理解開放式辦公室與遠程辦公的不同需求,提供聚焦模式與協作模式的無縫切換。

    2. 跨設備系統設計(Cross-Device System Design)
      智能體驗往往依賴多設備協同。設計需打破單設備思維,構建一致且連貫的生態系統。蘋果的“接力”(Handoff)功能便是一個范例,允許用戶在不同設備間無縫切換任務。未來智能硬件應更進一步,實現設備間能力互補(如手機計算力+手表傳感器+電視顯示屏)。

    3. 自適應交互(Adaptive Interaction)
      交互方式應自然且自適應:結合語音、手勢、觸控等多種模態,并根據上下文自動選擇最優方式。例如,智能車載系統在檢測到駕駛員疲勞時,自動切換為語音交互并建議休息。

    4. 倫理與可持續性(Ethics & Sustainability)
      終極體驗必須包含對社會與環境的責任。設計需關注隱私保護、數據安全與長期可持續性。例如,設備應采用本地化處理減少數據上傳,并通過模塊化設計延長產品壽命。

    四、終極體驗:科技與人文的共鳴

    智能硬件的終極體驗,是科技與人文的完美共鳴。它并非炫技式的功能展示,而是于細微處改善生活品質,讓人更專注於真正重要的事物:創造力、人際關系與自我實現。

    當我們回望當前市場的空白,正是這種設計價值的缺失:太多產品追求“炫酷”而非“有用”,追求“銷量”而非“意義”。未來真正的突破性產品,必將源于對人性深層次需求的洞察,以及將技術轉化為溫暖體驗的設計能力。

    最終,智能硬件將不再被稱為“硬件”,而是成為我們生活中無聲卻不可或缺的伙伴。它知道你需要什么,并在你意識到之前就已準備好一切——這才是智能的終極體驗。

    轉載:UX設計便利店

     

    UI欣賞|朦朧高級的健康產品多端設計

    清陽 移動端UI設計文章及欣賞

    今天欣賞一組該健康類產品的UI設計,設計師還是Afterglow

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    by @Afterglow

     

    該產品圍繞智能手表與手機應用,提供運動、健康數據服務。

    優點

    • 黑與淺綠主色調,科技感與活力兼具,辨識度高。
    • 心率、卡路里等數據以簡潔圖表呈現,可讀性強。
    • 適配手表、手機多終端,滿足不同場景需求。
    • 交互元素醒目,操作邏輯清晰,互動性好。

    缺點

    • 部分界面信息模塊稍密集,易分散注意力。
    • 色彩種類單一,缺乏視覺新鮮感。

    可以學習的手法

    • 用半透明卡片展示信息,增強界面層次與科技感。
    • 通過心率波形動態示意,為界面增添活力與實時感。

    轉載:UX設計便利店

    淘寶上線AI搜索,這交互設計太懂用戶了吧

    清陽 交互設計及用戶體驗

    引言

    2025年即將收官,AI已成為人人熱議的話題。在過去的半年多時間里,我們圍繞AI能力在搜索場景中的應用開展了多項業務探索。

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    坦率地說,目前AI與電商的結合仍處于產品驗證與模式迭代的初級階段,尚未形成成熟路徑,但正因如此,蘊藏著巨大的想象空間。

    這一探索過程的價值,或許不僅在于具體功能的落地,更在于讓我們對用戶需求、交互邏輯以及技術邊界有了更深入的理解和思考。

     

    搜索的邊界正在消融
    在傳統電商搜索體驗中,用戶將需求轉化為關鍵詞組合,系統執行商品庫檢索并返回貨架式的結果給到用戶篩選對比,形成"用戶輸入-系統生產-固定響應"的循環。
    這本質上是"以系統為中心"的設計范式,要求用戶適應系統規則而非系統理解人類意圖。AI搜索產品的出現,正在解構過往的機械體驗: 
    • Input層革新:從關鍵詞到自然語言
    • Interaction層進化:從機械操作到動態對話
    • Output層質變:從固定貨架到生成式響應

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    ▲ 傳統搜索與AI搜索差異分析
    在新的交互范式下,用戶不再滿足于“找得到”,他們期望的是“系統懂我”。這意味著AI搜索的體驗設計,需要從“被動響應”轉向“主動理解”。
    從關鍵詞到自然語言
    AI萬能搜激活頁,是智能預設后的意圖觸發器,沿用用戶最熟悉的傳統搜索形態的同時,通過整個頁面的場景化引導,鼓勵用戶進行自然語句的混合輸入;
    用戶需求是模糊、動態且高度個體化的,因此在動態功能區中,我們保留了電商最原始的AI基因,并將其外化為搜索框動態功能區的“購物偏好”的調節能力。
    在提問引導上,基于用戶畫像的分布式認知,AI搜索將用戶的碎片化模糊需求轉化為可場景化的問題鏈,這是AI基于對用戶的認知,重新組織和包裝的提問方式。

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    ▲ 不同節點圍繞意圖進行輸入引導
    在這樣的引導下,用戶開始使用自然語言進行條件組合的假設,而每一步的提問則依賴于上一步的反饋演化,甚至超出用戶潛意識預先規劃好的路徑。
    從機械操作到動態對話
    在對話中,當用戶面對AI生成的不確定性時,需要顯性化設計幫助用戶理解AI的運作邏輯,建立用戶對AI的信任感。
    我們在“深度思考”模型形式和市場反響中得到啟發,AI思考可視化的價值可能大于結果輸出本身。

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    ▲ 建立用戶的確定性感知
    隱性AI的顯性化:設計不是簡單的"暴露算法",而讓用戶感知“AI在做什么”以及“AI做得對”,這種設計原則不僅適用于AI對話交互,更指向未來人機協作的重要命題,讓人理解AI的思考。
    淘寶特色可視化:在文字表達思考過程的基礎之上,加入商品屬性、用戶購物偏好分析、淘寶評價等內容,形成有電商特色的思考過程。表達不是AI通用泛化的知識檢索,而是符合電商決策邏輯的商品深度思考。

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    ▲ 分步轉譯,減緩用戶等待焦慮
    從固定貨架到生成式響應
    AI的生成式響應背后是隨機性,而“隨機”往往隱藏著認知的不確定性與意圖的演化性。這意味著我們面臨的是從“展示已知”轉向“推導未知”。產品設計的重心也必須從“對結果的預設”轉向“對規則與邏輯的構建”。
    這其實不是設計有什么升級,更多的是設計思維方式的轉變。 電商搜索場景下,AIGC(Artficial Intelligence Generate Content)的重點是文字與商品。
    設計師無法窮舉所有對象的組合,通過將Markdown的結構化自由與商品數據的對象化映射相結合,保證任意對象與對象的組合相容性,使得每一次自由生成的內容能夠體面地交付給用戶。

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    ▲ Markdown結構與視覺基礎定義
    不同于其他AI產品,用戶在淘寶搜索場景的核心仍然是商品,因此文字的密度與組織、文字與商品的穿插節奏尤為重要,需要設計師把握用戶意圖和需求與業務特點,定義基礎范式反向約束調控AI。
    用戶的不同輸入代表了不同意圖,呈現出用戶從模糊寬泛到具體精確的變化光譜,在對話中提供如單品卡、多品卡、折疊流、清單卡片、穿搭卡片等多種形態,靈活匹配不同意圖的特征。

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    ▲ 漸進式意圖承接
    在設計AI生成規則時,要根據業務特色,建立AI能力與用戶體驗雙向適應機制。設計師不再設計完美的結果,而是創造優雅的可能性。
    基礎層精準響應:以答案信息準確率為核心的目標,解決“能用”的問題,設計本質是做到“通用性”,為場景化提供穩定的支撐。

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    ▲ 商品卡承接分層
    場景層動態適配:針對特定的場景行為特征和決策邏輯,進行需求細化和設計策略的分化,比如送禮意圖下,通過清單式結構+場景標簽,將抽象需求轉化為可操作的推薦路徑,依賴用戶畫像與場景識別能力,實現“從模糊場景到精準決策”的躍遷;
    服飾美妝場景以視覺化為核心,通過穿搭視頻、試色模型、直播等手段,將商品信息與感官體驗深度融合,構建“看即買”的即時決策鏈路等。
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    ▲ 分意圖場景展示

    用戶意圖的多樣化決定了交互設計必須構建動態適配的承接體系,基礎層解決“能用”的問題,場景層解決“好用”的問題,才能有機會進行體驗層的價值假設,激發用戶的內在動機,真正解決用戶“想用”的問題。

     

    AI驅動情感與行為的核心在于"技術服務于人,而非人服務于技術"。未來,如何捕捉用戶情緒與購買動機,構建匹配的模型與適應的機制和設計規則,將成為我們的長期命題。

    轉載:UXD筆記

    大廠B端產品設計師的8個走查要領,果然不一樣!

    清陽 用戶研究

    產品走查作為行業內比較常見的方法之一,它可運用在產品開發的不同階段,由團隊成員或外部專家對產品進行全面審查,以發現并改進潛在問題的過程。不僅涵蓋界面設計,還包括功能完整性、易用性和性能等方面。
    近期,釘釘結合B端產品的獨特特征,細化和提煉出一套更具針對性的走查方法,即 “B端產品走查八大核心要領”。
    這些要領不僅涵蓋了傳統走查的基本要素,還特別針對B端產品的功能特性和使用場景進行了優化,確保每一項都能切實提升用戶體驗。

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    接下來,我們將結合部分案例進行逐一揭秘:
    Tips 1
    更多角色視角,通過“三三制”構建走查鏈路任務
    不同于C端產品,B端產品功能不僅限于個人使用,還涉及到不同角色間的協同行為和聯動場景,例如企業內的人財物事,一個簡單的差旅審批可能就涉及到三種不同角色間的工作協同。

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    為了確保走查的全面覆蓋且能抓住重點,我們采用“三三制”來制定具體的走查鏈路及任務。主要從三個維度進行定義:
    不同場景:涵蓋產品核心鏈路的主要路徑、首次使用時的新用戶引導,以及弱網等異常情況下的使用。
    不同角色:針對管理員、員工、KP(關鍵人物)和設備等不同角色,分別設計對應的鏈路和反饋機制。
    不同終端:包括移動端、PC端和設備端,以確保在各種設備上都能順暢完成主路徑的走查。

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    以下是根據“三三制”構建了關于“會議室閃記'功能走查鏈路以及最終的用戶故事和任務卡。

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    Tips 2
    優先邀請“小白”而非專家參與走查
    不論從新用戶視角的重要性又或是產品心智是否符合預期,我們可以優先邀請未使用過的新用戶參與走查。這樣可以更真實地了解新用戶對產品的初次印象及其新用戶引導是否符合預期。
    在近期關于閃記功能的走查中,我們觀察到如果產品本身不具備心智傳遞的“自我代言”能力,那用戶可能就會“誤入歧途”,不能順利完成走查任務。

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    所以這里倡導團隊內部走查時,優先考慮近期入職的員工或跨業務/不熟悉業務的同學作為走查對象,以確保真實和客觀。
    Tips 3
    提前預演走查流程,確保萬無一失
    在過往的走查經歷中,總體都較為順利,但也不免遇到一些小插曲,例如網絡環境差、軟件版本不對、設備臨時宕機、走查環節設計不順暢等。為了避免類似情況的發生,我們強烈建議在正式走查前進行全面預演。
    預演不僅能幫助團隊熟悉整體流程的合理性,還能提前發現并解決相關設備和技術問題,如網絡環境、硬件狀態、賬號權限設置等。

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    Tips 4
    精簡工作人員配比
    日常走查中,我們還發現過多的觀察員可能會使走查人員感到緊張,從而影響走查的真實性和效果。為此,我們建議將走查會的工作人員比例設為1:2:3,即1名主持人、1-2名協助員和2-3名觀察者。
    這樣的配置既能保證現場秩序,又能有效記錄和分析走查過程中的問題。
    Tips 5
    多提問少解答,深入理解問題本質
    走查結束后,應鼓勵走查人員詳細闡述所遇到的問題,并通過提問的方式進一步明確問題的根本原因。此時,團隊成員應更多關注 Why和How,而非急于給出解決方案。這種做法有助于準確把握問題的核心,避免后續理解偏差。

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    Tips 6
    應用“善存法則”歸類問題,明確優先級
    面對走查中產生的大量問題,如何合理劃分優先級至關重要。我們引入了一套名為“善存法則”的分類標準,具體如下:
    1. 品質穩定:不可用,頁面加載不出來或卡頓。
    2. 功能缺失:不易用,或頁面缺少基礎功能。
    3. 認知錯誤:用戶產生歧義,頁面信息表達有誤。
    4. 交互效率:影響使用效率的問題。
    5. 視覺瑕疵:視覺還原及品質的問題。
    基于此分類,結合產品核心MVP,我們將所有問題按優先級錄入需求池,確保每個問題都能及時處理。

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    Tips 7
    聯合業務共同定義優先級并推動落地
    走查會的意義不僅在于發現問題,更在于解決問題。因此,在確定問題優先級時,需要有業務和產品團隊的深度參與,以確保在日常迭代中能夠合理規劃并解決問題。這需要各方在優先級上達成共識,共同努力推動問題的解決。

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    如何更高效的達成共識?趕緊拉上產品經理一起走查吧!過去由于業務目標或商業化指標壓力過大,導致整個業務團隊對于體驗側問題體感不強。
    通過系統性走查后,業務團隊能更直觀感受到用戶的真實行為,對于一些問題卡點更有體感,最終讓大家理解和認可一些體驗問題若不及時解決,可能會導致用戶流失。

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    Tips 8
    及時沉淀總結,持續改進
    每次走查后,都應及時進行總結和沉淀,提煉出通用機制和方法,以便在未來的工作中更加高效準確地實現目標。
    例如現實中用戶首次使用某一個產品,會在認知基礎上通過一定途徑了解產品,所以我們在設計走查腳本及任務設定的環節上,可以從新用戶視角出發,逐步深入到產品核心鏈路的走查和測試,確保每個環節都經過充分驗證。

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    寫在最后
    通過以上“B端產品走查八大核心要領”,相比過去能更精準全面的定位到核心問題,同時由于業務方的參與,在問題的優先級上也能快速達成一致,從而保證了產品迭代的效率和問題的解決。
    轉載:UXD筆記

    B端產品的全局導航怎么設計?

    清陽 B端ui設計文章及欣賞

    假如你是第一次到大型公司入職,進入陌生且龐大的建筑群中迷失了方向:哪里是1號樓?哪里是A座?哪里刷門禁?餐廳在哪里?這時,你就需要一個準確的導視系統,幫你在空間中定位,并且找到前進的方向。

    同理,當我們使用某個軟件系統時,也會面臨同樣的問題。當用戶帶著問題和目的進入了系統,會自動去尋找目標功能入口,提供這些信息和入口的便是導航。

    導航菜單在B端任意一個產品中都是不可缺少的,且每一個導航菜單的位置基本都是固定的。解決了用戶“我在哪兒”“到哪兒去”的問題,并且引導用戶進行頁面間的跳轉操作,快速找到目標。

    根據導航的觸達范圍,在B端場景中常用的導航可以分類六個類型:

    1、全局導航

    2、局部導航

    3、頁內導航

    4、下鉆類導航

    5、返回類導航

    6、聯想類導航

    其中全局導航可以覆蓋整個網站的通路,往往表現為網站的一級分類,它不一定包含全局信息,但是可以讓用去渠到目標關鍵節點上。全局導航對用戶體驗的影響共有兩點:

    1、呈現內容和功能的架構。全局導航相當于整個網站的骨架,支撐著內容和功能組成的身體,構建內容和功能的整體認知,扁平化用戶的任務路徑,幫助用戶了解當前位置和目標路徑。

    2、突出核心功能。將核心功能放在用戶最能接觸到的位置,適度隱藏次要功能。

    并且全局導航和首頁內容共同塑造了用戶對于網站的第一印象,同時強化品牌形象。

    一、全局導航的基礎樣式

    導航菜單是由多個菜單項集合組成的。菜單項由容器+選項內容(圖標+文字或文字)組成,交互行為是點擊菜單熱區后跳轉到相應目標頁面。

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    用戶的瀏覽動線一般是左上到右下,所以全局導航一般被設置在頁面左側或頁面頂部。按照導航選項的權重或者優先級一般分為三種樣式:

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    1、橫向導航

    橫向導航置于頁面頂部,橫向水平延展,從左到右選項優先級遞減。橫向導航視覺干擾小,可以將較大的屏幕空間給到內容展示。但拓展性較低,更適合官網等結構簡單的產品。

    2、縱向(垂直)導航

    縱向導航置于頁面左側,垂直延展,選項優先級由上而下遞減。用戶可以在不同選項中快速切換,操作效率較高;縱向空間可以容納更多菜單選項,并且可以延展二級分類。拓展性比較高,適合專注操作的后臺類產品。

    但縱向導航占用面積較大,視覺比較突出,瀏覽過程中打斷感比較強。有些網站為了減小視覺面積,也經常使用折疊模式的縱向導航。

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    3、縱橫式導航

    同時使用橫向和縱向導航,通常橫向導航是一級導航,用于展示全局類目和功能;縱向導航為二級導航,提供具體的功能和內容。

    這種導航可以容納更多的信息層級,信息密度較高。但菜單面積較大,視覺復雜度較高。適合操作比較復雜的后臺類產品,比如云產品。

    二、全局導航的拓展能力

    全局導航為了容納更多的信息量,就擁有強大的拓展能力,主要來承接導航菜單的深度和廣度。

    1、深度指導航的層級數目,層級越多,深度越大。

    根據用戶需求和使用場景梳理產品架構,當層級過多時,需要對功能進行分組。比如哪些功能需求是互相關聯,可以組合在一起的,這時就需要考慮用一個集合頁面來承接這些功能。

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    當層級大于2個時,可以利用面包屑導航,用戶可以根據面包屑導航看到當前操作的位置和軌跡,并且方便返回到任意位置。

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    2、廣度指導航每一層級包含的菜單數目,數目越多,廣度越大。

    合理規劃導航廣度,就可以用到“簡約四策略”,分別是刪除、組織、隱藏、轉移。

    1)刪除:刪除不必要的功能。精簡功能,刪除多余文字,精簡按鈕等,讓用戶集中注意力,避免在冗余的功能中喪失目標感。

    2)組織:組織必須提供的功能。在視覺層面上,做到信息分層清晰;在產品層面上,做到根據內容做功能分組,讓用戶更方便查閱和尋找。分塊越少,選擇越少,用戶負擔就越小。

    3)隱藏:隱藏非核心功能。不常用但不能少的功能,可以選擇隱藏,利用漸進式的展示方式,只要不讓用戶找太久,就是有效的隱藏。

    4)轉移:轉移非擅長的功能。利用設備轉移、軟件轉移、向用戶轉移,比如將一些因為屏幕大小影響展示的功能在手機端進行隱藏,只在電腦端做展示。

    三、設計要點

    1、全局導航需要有足夠的視覺權重,如果菜單選項不是特別復雜,盡量不使用全局折疊的形式。一般默認展開,不需要時可以折疊。

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    2、保持結構簡潔,導航層級如果太深,比如三級導航,影響導航的可見性。

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    3、控制一級導航菜單數量,以免視覺溢出過多。保證文本易于辨識,使用已于理解的圖標,減少重復文字,精簡菜單名稱。

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    導航如我們前進路上的指示標,指引用戶方向并承載產品內容,也是B端產品系統中不可缺少的一環。產品擁有清晰、一致的導航,也要兼顧導航菜單選項的可見性和用戶操作效率,讓用戶有目標感、良好的體驗感,做一個與用戶心智模型匹配的導航系統。

    轉載:京東體驗設計中心

    滿足用戶的“隱性需求”—行為預判設計

    清陽 用戶研究

    從健康、飲食到工作學習,人們每天平均會做出20000個決策。“僅食物一項,人們一天就要做出約226個決策”。大多數用戶都承受著決策疲勞的痛苦影響(即用戶做的決策越多,不合理的決策就越多),承擔著較重的認知負荷。要吸引越來越忙碌,精疲力竭的用戶,需要仔細考慮我們的產品如何幫助他們完成任務,快速達成用戶目標。

    什么是預判設計
    預判設計可以通過預見用戶的需求,減少甚至消除用戶必須做出的決策數量從而降低用戶的認知負荷,幫助用戶快速達成目標。用戶思考實現目標所需要做的事情越少,實現目標的可能性就越大,可以說預判設計是降低用戶認知負荷,幫助用戶快速達成目標的一種有效的設計方法。

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    對用戶:預判設計幫助用戶減少做決策的數量,降低用戶的認知負擔,順應用戶行為進行預判,減少冗余步驟、縮短用戶路徑,節省用戶時間,以此來為用戶創造更愉悅輕松的體驗。

    對平臺:預判設計就是思考用戶的使用場景,提前預判用戶行為,及時而高效的迎合特殊條件的用戶需求,簡化操作流程,提高任務的轉化效率,進而提升平臺轉化率和用戶體驗。

    如何做預判設計
    預判設計需要做的是根據用戶當前所處場景,判斷用戶需求及最終目標,分析用戶正在進行的操作,預判用戶下一步的行為,在整個行為路徑中為用戶適時提供相應的幫助或引導。根據用戶當前行為及目標的明確程度不同可將用戶行為分為「直覺行為」、「意識行為」、「負向行為」。

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    • 直覺行為-建立連接

    用戶每天大多數行為的發生都屬于直覺行為,它主要依托于習慣(已經習得的行為模式)、直覺(基于過去的經歷、熟悉的場景做出快速的判斷),其反應迅速,自動化完成,只需要一個簡單的提示,行為就能即刻發生,比如鬧鐘響了就關鬧鐘,看到紅色警示就能意識到危險等,基本不需要思考加工。
    直覺行為中,用戶目標最為明確,為達成目標的過程中采取的一系列行為一般是環環相扣的強相關行為。針對這類行為,需要根據用戶的行為終點進行預判,直接給出行為捷徑,幫助用戶直接快速達成目標。搭建行為捷徑的方式為梳理行為路徑中的各行為節點,省略非必要節點,并在各關鍵行為節點之間建立連接,為用戶提供操作引導,在引導過程中自然觸發達成目標的一系列的關聯行為,簡化整體操作流程。

     

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    舉例:1)微信在用戶收款碼頁面中,用戶只要進行了截屏操作,一般都是想保存二維碼,所以微信在捕捉到用戶的截屏操作后,會自動觸發保存二維碼彈層;2)用戶剛進行截屏操作后,進入微信聊天頁點擊「+」,會自動浮現截圖,方便用戶直接發圖;3)支付寶聊天窗中,輸入了數字后會自動觸發轉賬的操作;4)滴滴中會記憶用戶過往目的地,并根據重復記憶結果,在用戶下次進入時,在目的地輸入框中浮窗展示目的地,簡化了目的地搜索過程,使重復行為變得更加簡單。

     

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    • 意識行為-啟發引導

    意識行為需要思維的參與,讓人們能理性分析陌生場景中的復雜問題,并尋求解決方案,它運作緩慢,注意力更為集中,比如在商場買衣服,人們會綜合評估一下款式、質量、價格等,都屬于意識行為的范疇。

    意識行為運作緩慢,對于下一步行為操作決策效率較低。面對意識行為,需要根據用戶的所處場景,分析用戶需求及可能引導的用戶意圖,在用戶當前行為的基礎上,尋找相關機會啟發引導用戶后續行為,為轉化增加一點“額外”的價值。

    舉例:1)微博長時間懸停引導評論,當用戶在某條內容上停留一定的時間(大約4秒),系統會判斷用戶對該內容有興趣,從而彈出‘評論框’,引導用戶進行評論;2)微信訂閱號在用戶對某條內容點擊“贊同”后,系統會判斷用戶對當前內容較為認可,會向下彈出更多文章推薦,引導用戶閱讀;3)小紅書進入商詳后會彈出優惠券,通過權益激勵引導用戶購買;4)用戶在支付寶消息列表中滑動瀏覽多屏后,會出現“找人轉賬“的提示,點擊后進入朋友列表的純凈模式(去掉類服務通知等跟轉賬無用的列表),提高了用戶的尋找效率。

     

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    • 負向行為-行為挽留

    另外還有一類是負向行為,即用戶在平臺中體驗時可能會由于各種原因產生負面情緒,比如困惑、不喜歡等情緒,從而會產生負向行為,包括退出、跳出、關閉等。對于這類負向行為,需判斷用戶產生負向行為的原因,并及時為用戶提供其恰好需要的幫助或提示,引導用戶快速走出消極狀態,對用戶當前行為進行挽留。

    舉例:1)優酷視頻中,用戶在觀看視頻中,退出全屏時會判斷用戶對當前視頻興趣減弱,從而在小窗視頻下為用戶推薦其他視頻;2)淘寶中,用戶退出直播間時,系統會判斷用戶對當前直播不感興趣,為用戶提供其他直播內容推薦;3)美團取消訂單時,會為用戶提供修改訂單信息的功能,從而挽留用戶繼續當前訂單;4)QQ郵箱中,用戶在寫郵件時點擊取消時,會為用戶提供保存草稿的操作,方便用戶保存當前內容。

     

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    預判設計需要注意什么
    預判設計對于用戶操作具有一定的便利性,對平臺也具有提高轉化的作用,但是預判設計同時也有一定的風險,比如需要讀取用戶數據,深挖用戶行為、引導用戶進行某些操作,所以會涉及到用戶隱私、對用戶錯誤引導造成“體驗泡沫”等風險,因此在預判設計中有以下幾點需要注意。
    深入分析用戶動機
    用戶行為并非總是可以預見的,因此預判設計需要結合數據來深挖用戶行為。進行預判設計時需要深入分析和評估收集的用戶數據,判斷行為背后用戶的真實動機(預期/需求)。根據用戶的心理動機判斷用戶行為類型,可結合上述不同行為類型,依據不同預判設計策略,進行符合用戶心智及行為的預判設計,比如直覺行為可根據用戶目標給出行為捷徑,意識行為可進行適當的啟發引導等。同時應盡量防止為用戶做出錯誤的預判設計,影響整體的用戶體驗。
    適時性觸發
    在主動為用戶提供符合其預期的預判引導的同時,需要注意控制預判設計的頻率,保證預判設計僅在用戶需要時出現,做到適時性觸發。不要過度使用、濫用預判設計,從而保證用戶對平臺整體預判引導的接受度。
    減少干擾項
    當進行預判設計時,頁面上應該盡可能的保證只有這一個預判設計引導,保證其他引導不會同時出現,減少多種引導同時出現對用戶的干擾,讓用戶將注意力集中在當前預判引導上,從而更有效的觸達用戶。
    控制及信任
    很多用戶對互聯網缺乏透明度和控制力表達了自己的擔憂,尤其是對大型公司如何使用和處理用戶數據方面較為擔憂。在進行預判設計時,首先應該讓用戶感到自己正在從使用個人數據的預判設計中受益,如用戶對于此項較為擔憂,不希望獲得預判設計服務,應該提供實時反饋機制以獲取用戶的意見,以及提供開關權限給予用戶一定的控制權,保持平臺透明度,以維持用戶對平臺的信任。

     

    啟發

    預判設計具有縮短用戶路徑,提升轉化的作用,將其與京東APP結合,可以促進購物轉化的提升。預判設計可能應用與京東APP的場景包括提升人貨場中人找貨的效率、促進下單購買、瀏覽查看中啟發下一步操作、取消訂單/退款等負向行為挽留等,以下為可能結合預判設計的購物場景或行為。

     

     

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    寫在最后
    預判設計需要對用戶行為進行分析、深入了解用戶動機,預判用戶行為、并進行適時的引導,與京東APP結合,可以提升人貨場效率,讓貨更好更快的被發現,同時可以減少用戶達成目標的任務數量,幫助用戶快速達成目標,對于提升整體的購買轉化率、降低平臺訂單取消率、提升平臺的用戶體驗均有一定的幫助。希望此文章能夠拋磚引玉,讓各位設計師呈現出更多優秀的預判設計線上案例。

    轉載:京東體驗設計中心

    5個國際優秀 UI 設計案例欣賞:簡約實用的跨行業設計靈感

    藍藍設計的小編 B端ui設計文章及欣賞

    北京蘭亭妙微 UI 設計公司始終保持學習的態度,不斷拆解國際上的優秀設計案例,汲取前沿設計思路,以下精選 5 組國外設計師的 UI 設計作品,覆蓋教育、金融、健康、企業協作等領域,聚焦 “簡約美學 + 功能適配” 的核心邏輯,為設計創作提供可落地的參考:

    案例 1:英語口語學習平臺 —— 柔和高效的互動課堂

    設計亮點
     
    • 視覺風格:淡粉與淺紫的低飽和配色,搭配圓角卡片與清晰留白,整體風格柔和不刺眼,契合語言學習的輕松場景;
    • 功能布局:以直播授課區為核心,左側學員連麥列表、底部工具條(轉錄、字幕、錄音)、右側聊天框分區明確,操作路徑簡潔;
    • 細節設計:外教形象清晰直觀,課程入口標注時間與老師信息,聊天框用簡單表情符號豐富互動氛圍,無冗余裝飾元素。

    英語口語學習平臺ui設計

    案例 2:加密貨幣交易平臺 —— 專業清晰的金融界面

     
    設計亮點
     
    • 視覺風格:暗黑底色搭配深綠線條,突出數據可讀性,圖表采用簡潔線條設計,無過度動效,契合金融產品的專業屬性;
    • 功能布局:核心區域展示資產趨勢圖,右側頭寸計算器支持參數輸入與風險測算,下方整合行情日歷與幣種數據,覆蓋交易全流程;
    • 細節設計:用紅 / 綠明確區分漲跌狀態,關鍵收益數據放大展示,操作按鈕樣式統一,交互反饋清晰,降低專業操作門檻。

    加密貨幣交易平臺ui設計

    案例 3:健康管理平臺 —— 清爽直觀的數據展示

     
    設計亮點
     
    • 視覺風格:淡綠為主色調,搭配淺灰底色,傳遞健康自然的氛圍,數據以環形圖、進度條等輕量化形式呈現,避免復雜設計;
    • 功能布局:核心區聚合熱量、心率、健康指數等高頻數據卡片,下方分運動占比、睡眠分析模塊,支持時間篩選,左側導航功能分類清晰;
    • 細節設計:健康數據標注明確,趨勢圖線條簡潔,Pro 版升級入口以小圖標點綴,不干擾核心功能使用。

     

    案例 4:企業團隊協作平臺 —— 高效簡約的 B 端界面

    設計亮點
     
    • 視覺風格:低飽和淡綠 + 灰白配色,界面干凈整潔,圖表采用簡約指針式設計,無多余裝飾,適配企業辦公場景;
    • 功能布局:頂部標簽區分組織、團隊、訂閱等模塊,核心區展示運營數據卡片與統計圖表,右側整合輔助功能入口;
    • 細節設計:數據指標標注清晰,操作按鈕位置合理,輔助功能以圖標簡化呈現,降低企業用戶的學習成本。
    語言學習儀表盤ui設計

    案例 5:語言學習儀表盤 —— 清晰易懂的學習追蹤

     
    設計亮點
     

    質感筑信:金融產品界面材質設計新解

    濤濤 設計思維

    在數字交互日益頻繁的今天,金融產品的界面早已超越了單純的功能承載,成為用戶與財富對話的重要橋梁。不同于電商的消費刺激、社交的氛圍營造、游戲的沉浸體驗,金融產品的核心訴求始終圍繞 “信任” 展開 —— 如何讓無形的資金流轉、抽象的風險收益,通過視覺材質轉化為可感知的安全與專業?材質作為界面設計的核心語言,正是構建這份信任的關鍵所在。

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