
我與招聘經(jīng)理和高級(jí)設(shè)計(jì)師談?wù)撍麄儗?duì)設(shè)計(jì)師的要求越多,我就越支持這樣的理論:作品集不應(yīng)該是 X、Y、Z 案例研究,而應(yīng)該是對(duì)你對(duì)細(xì)節(jié)的癡迷的探索。
深入分析你的解決方案以及你未能交付的部分,是展示你解決問(wèn)題方法的絕佳方式,因?yàn)榛脽羝降慕鉀Q方案并不能展現(xiàn)任何表面之下的東西。它只是一個(gè)面向公眾的精美模型。
但是!深入研究你的粗略工作可以表明你在解決問(wèn)題時(shí)確實(shí)考慮到了端到端的產(chǎn)品流程。
“這不起作用,因?yàn)?.....”是一個(gè)有趣的討論,我知道它比與招聘經(jīng)理交談時(shí)的“這是一個(gè)流程”有趣得多。
因此,問(wèn)題是:你如何證明自己對(duì)細(xì)節(jié)“癡迷”?工藝正在成為軟件產(chǎn)品的關(guān)鍵差異化因素,而設(shè)計(jì)(也就是你)有能力推動(dòng)這一進(jìn)程。你將如何幫助這家公司突破質(zhì)量界限?
好消息是,我相信這對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)很有利!很多設(shè)計(jì)師都說(shuō)他們做不成作品集,因?yàn)?ldquo;沒(méi)什么東西可展示”。但如果把作品集翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)會(huì)怎么樣?展示你學(xué)到的東西,而不是把作品集想象成一堆擺成15度角的炫酷設(shè)備。
從單個(gè)功能中抽取單個(gè)屏幕上的單個(gè)元素。這其中涉及了多少細(xì)節(jié)?你能把每個(gè)步驟的像素級(jí)細(xì)節(jié)做到多精細(xì)?記錄你的空間布局,標(biāo)記所有組件,展現(xiàn)你的整潔,列出你如何在任務(wù)管理軟件中管理這項(xiàng)工作,并展示 Slack 決策的截圖!
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深度挖掘的幾個(gè)例子:
在他們決定關(guān)閉之前,該故事的一個(gè)版本最初發(fā)布在https://read.cv上。
對(duì)任何產(chǎn)品設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō),這都是一個(gè)瘋狂的時(shí)代。就業(yè)市場(chǎng)一團(tuán)糟,參與者太多,一切都顯得乏味,而人工智能即將從我們冰冷的手中奪走我們冰冷的職業(yè)生涯。

或許并非如此。但正如蒂莫西·柴勒梅德曾經(jīng)唱過(guò)的“時(shí)代在變遷”……

為這些變化做好準(zhǔn)備至關(guān)重要。所以我整理了一份可操作事項(xiàng)的清單。產(chǎn)品部門(mén)把它卡在了 JIRA 里,現(xiàn)在它已經(jīng)被扔進(jìn)垃圾日志了。系好安全帶……
天哪!Figma!現(xiàn)在人人都在預(yù)言,最常用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具 Figma 即將消亡。
PolyFormat® Figma 最初是 Mac 上那個(gè)瘋狂的荷蘭版 Sketch 的絕佳替代品,它像一個(gè)有毒的新伴侶一樣,給我們所有人帶來(lái)了愛(ài)情轟炸。它滿(mǎn)足了我們所有的需求。天哪,最初幾年它簡(jiǎn)直太棒了,你只需要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)瀏覽器,就可以創(chuàng)建無(wú)數(shù)的矩形,所有圖片都保存在云端。生活真是太棒了。
然后事情發(fā)生了。Figma 變得貪婪起來(lái)。它意識(shí)到設(shè)計(jì)并不能帶來(lái)收入,它需要更多用戶(hù)。它該如何讓每個(gè)人都使用它,并為此每月支付 15 美元呢?
席位。是的,現(xiàn)在這個(gè)應(yīng)用是面向整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的。我們所有人都可以使用它,可以發(fā)表評(píng)論,而且“開(kāi)發(fā)模式”意味著開(kāi)發(fā)者可以訪(fǎng)問(wèn)它并自行交接(Zeplin 安息)

現(xiàn)在,你那不起眼的畫(huà)板成了項(xiàng)目的主要資源,247 個(gè)人全天候都在使用它,那些未命名的圖層也都處于活動(dòng)狀態(tài),所有團(tuán)隊(duì)成員都可以看到。這就像一扇實(shí)時(shí)的窗戶(hù),讓你窺見(jiàn)你的“冒名頂替綜合癥”。
自動(dòng)布局意味著“來(lái)自市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的 Rebekah”可以“跳進(jìn) Figma”并調(diào)整你的矩形。
不,麗貝卡!別管我的長(zhǎng)方形了!(哇哦,人力資源部剛剛發(fā)郵件問(wèn)我語(yǔ)氣)
Figma 現(xiàn)在是一款價(jià)格不菲的“設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)”軟件。它是一款供團(tuán)隊(duì)“協(xié)作”使用的生產(chǎn)工具,用于讓矩形適用于產(chǎn)品和開(kāi)發(fā)。它還充斥著從其他 SAAS 產(chǎn)品(例如 Miro)竊取的、不必要的功能。現(xiàn)在你可以在 Figma 中設(shè)計(jì) PPT/Canva 幻燈片了嗎?好吧,不行嗎?

Figma 從來(lái)沒(méi)有真正考慮過(guò)設(shè)計(jì)師最擅長(zhǎng)的功能是什么?...
快速成型一直是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。它也是連接精湛工藝、愿景與最終交付給公眾的成品之間的橋梁。它是理想與現(xiàn)實(shí)之間的完美過(guò)渡。
Figma 從來(lái)沒(méi)有真正嘗試過(guò)這種做法。他們可能賺不到錢(qián),不過(guò)這也挺好,畢竟現(xiàn)在有這么多新工具,能做的遠(yuǎn)不止簡(jiǎn)單的可點(diǎn)擊原型(Invision 已經(jīng) RIP 了)。
進(jìn)入低代碼/無(wú)代碼“設(shè)計(jì)”軟件。只有你和你的矩形,但現(xiàn)在它們具有交互性,可以移動(dòng),你可以讓它們像一個(gè)真正的產(chǎn)品一樣運(yùn)行。你可以使用動(dòng)畫(huà)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。沒(méi)有協(xié)作選項(xiàng),所以你可以安心地創(chuàng)造你的魔法,然后發(fā)送出去。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師不會(huì)拋棄 Figma,而是會(huì)把大部分“創(chuàng)作”時(shí)間花在ProtoPie、Rive、Framer、Webflow和Play等“環(huán)境”中。現(xiàn)在,你可以實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)和構(gòu)建準(zhǔn)生產(chǎn)級(jí)原型。代碼可能并非完全可復(fù)用,但感覺(jué)“還行”。
設(shè)計(jì)師應(yīng)該寫(xiě)代碼嗎?是的。
但請(qǐng)理解界限,因?yàn)?ldquo;真正的本土”開(kāi)發(fā)人員完全處于不同的水平。
原型是一個(gè)鮮活的互動(dòng)作品,也是引以為豪的數(shù)字資產(chǎn)。它永遠(yuǎn)不會(huì)成為可用于生產(chǎn)的代碼,但如今我們已不再是可點(diǎn)擊的屏幕,設(shè)計(jì)更注重體驗(yàn)和“瞬間”。只是不要用太多……
人工智能一直以來(lái)都是一個(gè)矛盾的說(shuō)法。如果它是人造的,它就是假的、人造的或合成的。智能需要意識(shí)、情感或創(chuàng)造力,而這些是計(jì)算機(jī)根本無(wú)法理解或復(fù)制的。
那么為什么人工智能要搶走你的設(shè)計(jì)工作呢?
它不是。
瞧,我已經(jīng)做了 30 年了,任何說(shuō)人工智能將取代設(shè)計(jì)的人,根本就不知道設(shè)計(jì)或人工智能*實(shí)際上*是什么
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 10% 在于“讓產(chǎn)品看起來(lái)美觀”,90% 在于人際溝通。它始于一份概要,最終成就一個(gè)可交付的產(chǎn)品。
我參與的上一個(gè)產(chǎn)品是一家大型支付公司的旗艦原生應(yīng)用。那個(gè)團(tuán)隊(duì)至少有 25 個(gè)人。他們都是專(zhuān)業(yè)人士
那些鼓吹人工智能將改變特效和CGI行業(yè)的人也是如此。任何對(duì)生產(chǎn)流程稍有了解的人都知道,計(jì)算機(jī)最多只能渲染一些新奇的概念,幫助實(shí)現(xiàn)某些管理的自動(dòng)化,并簡(jiǎn)化某些流程。它永遠(yuǎn)無(wú)法制作出真正上線(xiàn)的作品。它無(wú)法與人類(lèi)協(xié)同工作。
人工智能無(wú)法理解正確的設(shè)計(jì)概要。它無(wú)法與人類(lèi)交流,也無(wú)法整合用戶(hù)研究。它永遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足一個(gè)完整的敏捷產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的需求。它無(wú)法理解Scrum Master的角色(好吧,誰(shuí)能理解呢,不過(guò)我跑題了……),無(wú)法參與每日站立會(huì)議;也無(wú)法進(jìn)行待辦事項(xiàng)梳理、沖刺規(guī)劃或理解技術(shù)債務(wù)。從根本上來(lái)說(shuō),它還不夠“智能”,無(wú)法成為數(shù)字產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不可或缺的一部分。
人工智能將影響產(chǎn)品設(shè)計(jì),但方式和你想象的不一樣。
目前,應(yīng)用程序或網(wǎng)站具有定制布局,由人類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師使用設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的組件創(chuàng)建。
很快將會(huì)有三種類(lèi)型的數(shù)字產(chǎn)品:
1)語(yǔ)音和對(duì)話(huà)式用戶(hù)界面
人工智能將成熟到一定程度,任何數(shù)字產(chǎn)品的入門(mén)級(jí)都將是聊天機(jī)器人的大幅改進(jìn)版本。大多數(shù)客戶(hù)將與這項(xiàng)服務(wù)互動(dòng),以與品牌及其產(chǎn)品建立日常聯(lián)系。
2) 網(wǎng)站/應(yīng)用:
我們目前擁有定制的移動(dòng)優(yōu)先布局和響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)斷點(diǎn)。原生應(yīng)用采用固定的、人性化的布局。這將成為公司主要的數(shù)字渠道,由人設(shè)計(jì),服務(wù)于人。
3)新的AI設(shè)計(jì)師:
人類(lèi)創(chuàng)建一個(gè)組件庫(kù),并按層級(jí)進(jìn)行命名和分類(lèi)。下一步的設(shè)計(jì)系統(tǒng)將是為AI而建,而不是由AI來(lái)建。下一步的設(shè)計(jì)系統(tǒng)將為AI而建,而不是由AI構(gòu)建。
人工智能代理可以在無(wú)數(shù)的應(yīng)用程序中學(xué)習(xí)和運(yùn)用這些元素,適用于任何屏幕尺寸、任何用戶(hù),并根據(jù)他們的需求和情況進(jìn)行定制。實(shí)時(shí)提供數(shù)千個(gè)版本。
AI 將處理場(chǎng)景 1 和 3,但最有價(jià)值的是保留人與人之間的設(shè)計(jì)過(guò)程。
不幸的是,人工智能催生了一些不尋常的新職位,這些職位都很荒謬:
這些荒謬的Z世代新術(shù)語(yǔ),指的是那些看似毫無(wú)天賦,卻利用人工智能設(shè)計(jì)矩形或編寫(xiě)代碼的人。現(xiàn)在任何人都可以稱(chēng)自己為設(shè)計(jì)師、開(kāi)發(fā)者或設(shè)計(jì)師。他們當(dāng)然是。
只不過(guò),他們就像蒙娜麗莎的NFT之于*真品*蒙娜麗莎一樣,既是設(shè)計(jì)師/開(kāi)發(fā)者。你沒(méi)有制造任何東西,也沒(méi)有創(chuàng)造任何東西,你只是制造了一個(gè)連讓·鮑德里亞都能哭到 ...
這簡(jiǎn)直是無(wú)稽之談。
我覺(jué)得是這家伙先開(kāi)始的。該死的安德烈。

從艱巨的設(shè)計(jì)任務(wù)到人工智能招聘經(jīng)理的崛起,獲得一份設(shè)計(jì)工作就像找到一片五葉草一樣容易。
2028年產(chǎn)品設(shè)計(jì)面試:
階段 1) 使用 ScreenChimpAI® 進(jìn)行篩選通話(huà)
階段 2) 與 HireManagerAI® 進(jìn)行初步對(duì)話(huà)
階段 3) 與產(chǎn)品和技術(shù)部門(mén)面談
階段 4) 使用 FigmAI 進(jìn)行設(shè)計(jì)任務(wù) — 1-2 小時(shí)(5 天)
階段 5) 與 PromptMaster(設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者的新術(shù)語(yǔ))進(jìn)行氛圍編碼會(huì)議
階段 6) 使用 MentalistAI® 進(jìn)行全面的心理測(cè)量評(píng)估
階段 7) 進(jìn)行全身掃描以進(jìn)行生物特征交叉引用,以發(fā)現(xiàn)不需要的異常(創(chuàng)造力、批判性思維、原創(chuàng)性等)
階段 8) 與代幣負(fù)責(zé)人進(jìn)行設(shè)計(jì)系統(tǒng)白板會(huì)議
階段 9) 與 CEO、CMO 和 CAIO 進(jìn)行 1.5 小時(shí)辯論
階段 10) 每張 1000 英鎊的肉類(lèi)抽獎(jiǎng)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)終將走向與任何工藝相同的道路。不同的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域被同質(zhì)化,形成單一角色。大部分繁重的工作將由機(jī)器完成,而一小群用戶(hù)體驗(yàn)工匠將為人類(lèi)創(chuàng)造定制體驗(yàn)。文案寫(xiě)作已死,用戶(hù)體驗(yàn)寫(xiě)作亦是如此。設(shè)計(jì)系統(tǒng)完全自動(dòng)化。設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)(DesignOps)已死。
與大多數(shù)后世界末日科幻預(yù)測(cè)一致,產(chǎn)品設(shè)計(jì)師將轉(zhuǎn)向成為農(nóng)民。
人們總是需要食物。
——基于《Hooked》模型的用戶(hù)激活交互思路
外部觸發(fā)(推送/鏈接/內(nèi)容)→ 用戶(hù)行動(dòng) → 變動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì) → 微投入“你有新消息,點(diǎn)擊查看。”
“你的新客戶(hù)留言了:點(diǎn)擊 30 秒內(nèi)回復(fù)可得 50 積分!”用戶(hù)動(dòng)機(jī) + 獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制 + 時(shí)間緊迫感 = 有效第一次觸發(fā)
| 元素 | 常見(jiàn)問(wèn)題 | 設(shè)計(jì)優(yōu)化 |
| 空白狀態(tài) | “你還沒(méi)有收藏內(nèi)容” | 提供推薦 / 模擬數(shù)據(jù) |
| 注冊(cè)頁(yè)面 | 信息太多 / 提示太弱 | 三步注冊(cè) / 支持游客試用 |
| 首頁(yè)內(nèi)容 | 冷啟動(dòng)/無(wú)吸引力 | 動(dòng)態(tài)推薦 + 情境觸發(fā)設(shè)計(jì) |

作為一名產(chǎn)品設(shè)計(jì)師,我最近一直在努力理解快速變化的人工智能格局,既感到敬畏,又感到困惑。Anthropic的首席執(zhí)行官警告稱(chēng),人工智能可能會(huì)取代高達(dá) 50% 的入門(mén)級(jí)白領(lǐng)工作,而 Zapier 的首席執(zhí)行官則談到招聘精通人工智能的人才。與此同時(shí),“模型設(shè)計(jì)師”等新職位正在涌現(xiàn),行業(yè)正在迅速向更多超級(jí) IC 職位轉(zhuǎn)變。
隨著人工智能重塑我們的工作方式,我一直在問(wèn)自己,這不僅關(guān)乎如何保持相關(guān)性,還關(guān)乎如何在我的工作中不斷成長(zhǎng)并找到樂(lè)趣。
據(jù)我所知,新的轉(zhuǎn)變需要利用三個(gè)領(lǐng)域

人是制造工具的動(dòng)物——本杰明·富蘭克林
本杰明·富蘭克林的定義強(qiáng)調(diào)了人類(lèi)在發(fā)明和使用工具來(lái)擴(kuò)展自身能力方面的創(chuàng)造力。如今,人工智能標(biāo)志著這一進(jìn)化的飛躍,從手動(dòng)工具到智能協(xié)作者。
速度不再是可有可無(wú)的。ProcessMaker的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)從每年兩次交付到每?jī)芍芙桓兑淮巍igma的《設(shè)計(jì)現(xiàn)狀報(bào)告》(2025)指出,近七成的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)(68%)經(jīng)常使用人工智能來(lái)自動(dòng)化線(xiàn)框圖繪制、生成視覺(jué)資產(chǎn)并分析用戶(hù)反饋。
隨著人工智能逐漸融入日常工作流程,設(shè)計(jì)工具顯然變得越來(lái)越積極主動(dòng),既提高了速度,又增強(qiáng)了想象力。
你的設(shè)計(jì)棧取決于你作為設(shè)計(jì)師的身份。用戶(hù)體驗(yàn)研究員的設(shè)計(jì)棧與全棧產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、對(duì)話(huà)式AI設(shè)計(jì)師或視覺(jué)藝術(shù)家的設(shè)計(jì)棧截然不同。沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的方案。
在過(guò)去的六個(gè)月里,我嘗試了 60 多種 AI 工具,追逐每一個(gè)新的自動(dòng)化更新和閃亮的產(chǎn)品發(fā)布。然而,事實(shí)是,我的工作流程中幾乎所有東西都只運(yùn)行在四到十種工具上,正如我的 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)棧所示。
因此,真正的價(jià)值在于有意識(shí)的嘗試。嘗試新工具,不是因?yàn)樗鼈兞餍校且驗(yàn)樗鼈兛赡軙?huì)在你的工作流程中解鎖更好的功能。問(wèn)問(wèn)自己,有沒(méi)有更智能、更快速、更周到的方法來(lái)做到這一點(diǎn)?
此外,人工智能工具正在快速發(fā)展,但設(shè)計(jì)的藝術(shù)依然是人類(lèi)的。決定做什么以及如何使其卓越,仍然取決于品味、判斷力、技藝和你的工具包。正如設(shè)計(jì)領(lǐng)袖阿古斯丁·桑切斯 (Agustín Sánchez) 所說(shuō):“你之所以?xún)?yōu)秀,并非因?yàn)槟懔私庾钚碌墓ぞ摺D阒詢(xún)?yōu)秀,是因?yàn)槟阒廊绾芜\(yùn)用它們。”
去年,我多次發(fā)現(xiàn)自己覺(jué)得人工智能的輸出很平庸,后來(lái)我意識(shí)到問(wèn)題往往不在于模型本身,而在于我設(shè)計(jì)提示的方式。擁有正確語(yǔ)境的人工智能模型能夠提供生成有意義響應(yīng)所需的信息。
轉(zhuǎn)變視角,將人工智能視為合作者,并學(xué)習(xí)如何構(gòu)建上下文,徹底改變了我的輸出質(zhì)量
“提示就像是讓人工智能加速,或者將其推向正確的方向。”——約翰·前田 (John Maeda)談?lì)I(lǐng)導(dǎo)者如何利用人工智能釋放創(chuàng)造力
亞歷克斯·克萊因 (Alex Klein) 提出了一個(gè)令人信服的論點(diǎn),即提示從根本上來(lái)說(shuō)是一種設(shè)計(jì)活動(dòng),涉及以清晰度、背景、語(yǔ)氣和意圖來(lái)設(shè)計(jì)對(duì)話(huà)。
如果您想提高提示技巧,這些資源是一個(gè)很好的起點(diǎn)
- Google 提示要點(diǎn)
- IBM — 提示工程指南
- OpenAI — 提示指南

AI 流暢性是指能夠自信地設(shè)計(jì)和使用意圖驅(qū)動(dòng)、分層和概率系統(tǒng)的能力。對(duì)于產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)而言,這意味著理解 AI 的潛力,應(yīng)對(duì)其復(fù)雜性,并做出明智的決策,從而帶來(lái)負(fù)責(zé)任且有影響力的成果。
GUI 界面要求用戶(hù)通過(guò)點(diǎn)擊、滾動(dòng)和菜單導(dǎo)航來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。相比之下,代理系統(tǒng)則通過(guò)關(guān)注基于意圖的結(jié)果,為我們提供了一種與系統(tǒng)交互的新方式。
現(xiàn)實(shí)世界中的人工智能產(chǎn)品涉及編排、內(nèi)存、工具集成、用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)J胶痛砹鞒獭?/span>流暢性意味著要掌握系統(tǒng)的行為——它的可變性、它的故障、它出現(xiàn)錯(cuò)誤或誤用的可能性,并在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮這些動(dòng)態(tài)因素。

借助 GPT-4o 和 Veo-3 等模型,AI 現(xiàn)已能夠快速生成高質(zhì)量的文字和視覺(jué)效果,并在許多領(lǐng)域超越人類(lèi)的技能和推理能力。真正的問(wèn)題是——
我們?nèi)祟?lèi)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)還剩下什么?
AI 模型基于海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,反映的是主流模式而非任何獨(dú)特的視角。因此,它們的輸出往往顯得千篇一律,缺乏主觀細(xì)微差別的深度,例如個(gè)人風(fēng)格、洞察力、敘事意圖和創(chuàng)意原創(chuàng)性。設(shè)計(jì)師Michal Malewicz用“ AI 平均線(xiàn)”的概念捕捉到了這一現(xiàn)象,并將當(dāng)今的創(chuàng)意格局描述為“乏味的時(shí)代”,充斥著千篇一律、缺乏靈感的 AI 輸出。
諷刺的是,這種豐富性反而提高了標(biāo)準(zhǔn)!
此外,歷史表明,盡管新工具層出不窮,敘事、審美判斷和執(zhí)行質(zhì)量等基本技能仍然至關(guān)重要。正如 Photoshop 并沒(méi)有扼殺平面設(shè)計(jì)一樣,擁有 AI 的共同創(chuàng)造者并不會(huì)否定對(duì)技能的需求,而是會(huì)改變它。
理查德·森內(nèi)特在其著作《工匠》中強(qiáng)調(diào),工具在不斷發(fā)展,但技藝和精湛技藝的精髓始終是核心,也是區(qū)分真正專(zhuān)家的關(guān)鍵所在。他敦促工匠們擁抱現(xiàn)代工具,并專(zhuān)注于目標(biāo)而非墨守成規(guī)。
我們定義目標(biāo)、設(shè)定約束并做出為人工智能指明方向的高層決策。
隨著速度和質(zhì)量的不斷提升,爭(zhēng)論的焦點(diǎn)不再是人類(lèi)與人工智能的對(duì)決,而是我們尋求何種合作。在這種新的動(dòng)態(tài)下,設(shè)計(jì)師不再只是創(chuàng)造者,而是提供創(chuàng)意方向、愿景和目標(biāo)的人。 設(shè)計(jì)師逐漸成為創(chuàng)意總監(jiān)或統(tǒng)籌者,而人工智能則扮演著助手、創(chuàng)意伙伴,甚至是評(píng)論家的角色。
Julie Zhuo 強(qiáng)調(diào)了自主性的重要性。即使人工智能與我們的技能、能力和品味相匹配,我們選擇為何以及在何處應(yīng)用人工智能技能的能力仍將受到價(jià)值觀、意圖和新興目標(biāo)的驅(qū)動(dòng),并且仍然具有人類(lèi)的鮮明特征。
例如,兩位設(shè)計(jì)師使用相同的AI工具,可能會(huì)得出截然不同的結(jié)果。一位設(shè)計(jì)師可能會(huì)讓AI為一家氣候非營(yíng)利組織探索極簡(jiǎn)主義的布局,而另一位設(shè)計(jì)師則用它來(lái)為一家兒童教育初創(chuàng)公司生成充滿(mǎn)趣味、富有表現(xiàn)力的視覺(jué)效果。差異不在于工具本身,而在于引導(dǎo)它的人類(lèi)價(jià)值觀和意圖。

那么,成為一名AI原生設(shè)計(jì)師意味著什么??jī)H僅掌握AI工具和技術(shù)就足夠了嗎?還是在這個(gè)新領(lǐng)域,還需要更深層次的技能?
世界經(jīng)濟(jì)論壇顯示,2030年最緊俏的技能不再是技術(shù)性技能。隨著自動(dòng)化改變工作方式,雇主更看重戰(zhàn)略性、以人為本的能力,例如分析性思維、創(chuàng)造性思維、技術(shù)素養(yǎng)和韌性。
正如Fabricio Teixeira 指出的那樣,即使在技術(shù)快速變革的時(shí)代,設(shè)計(jì)、協(xié)作和溝通的基礎(chǔ)仍然是設(shè)計(jì)生涯的永久支柱,并且比任何工具都更持久。
與此同時(shí),“超級(jí)集成電路”角色的出現(xiàn)正在重新定義高級(jí)設(shè)計(jì)職業(yè),因?yàn)樵S多公司正在積極支持實(shí)踐領(lǐng)導(dǎo)道路,重視深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、質(zhì)量和高杠桿貢獻(xiàn),而不是傳統(tǒng)的人員管理。
隨著創(chuàng)作速度越來(lái)越快、觸手可及,設(shè)計(jì)師真正的新護(hù)城河如今在于打造獨(dú)特、可靠且令人難忘的AI體驗(yàn)。掌握設(shè)計(jì)原則、敘事能力和解決問(wèn)題的能力仍然是人類(lèi)獨(dú)有的強(qiáng)項(xiàng)。
本文基于迪士尼動(dòng)畫(huà)師奧利?約翰斯頓與弗蘭克?托馬斯提出的 “動(dòng)畫(huà)十二基本法則”,探索其在 UI 動(dòng)效設(shè)計(jì)中的指導(dǎo)作用,強(qiáng)調(diào) UI 動(dòng)效應(yīng)結(jié)合場(chǎng)景、動(dòng)態(tài)效果與節(jié)奏傳遞信息,通過(guò)十二法則提升動(dòng)效的自然性、吸引力與功能性。
UI 設(shè)計(jì)新人要實(shí)現(xiàn)快速自我提升,需遵循 “多看 + 多思考 + 多做 / 練 + 99% 的汗水” 的路徑,同時(shí)保持對(duì)設(shè)計(jì)的熱愛(ài)與積極心態(tài),通過(guò)系統(tǒng)積累審美、分析能力、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及技能儲(chǔ)備,逐步成長(zhǎng)為優(yōu)秀設(shè)計(jì)師。
一位讀者問(wèn)到如何培訓(xùn)新手戰(zhàn)略家。我曾與年輕的摩立特咨詢(xún)師、羅特曼商學(xué)院的學(xué)生以及我客戶(hù)公司戰(zhàn)略部門(mén)的員工進(jìn)行過(guò)大量此類(lèi)培訓(xùn)。因此,我想在這篇名為《為贏而戰(zhàn)/實(shí)踐者洞察》(PTW/PI)的文章《培訓(xùn)新手戰(zhàn)略家:忘卻與再學(xué)習(xí)》中,解答這個(gè)問(wèn)題,以幫助新手戰(zhàn)略家及其培訓(xùn)導(dǎo)師。與往常一樣,您可以在這里找到所有之前的PTW/PI文章。
從-到類(lèi)別
當(dāng)我思考新手戰(zhàn)略家的訓(xùn)練方案時(shí),我思考的“忘卻”和“學(xué)習(xí)”同樣多。年輕的戰(zhàn)略家已經(jīng)學(xué)到了很多他們需要忘卻的東西。我認(rèn)為他們需要忘卻四類(lèi)知識(shí),從而打開(kāi)思維空間,學(xué)習(xí)成為高效戰(zhàn)略家所需的知識(shí)。不妨用“從-到”的順序來(lái)思考這些類(lèi)別。
1) 從制定戰(zhàn)略到促進(jìn)戰(zhàn)略
年輕的戰(zhàn)略師——無(wú)論是咨詢(xún)顧問(wèn)還是內(nèi)部人員——通常都被教導(dǎo)說(shuō),他們的工作是制定戰(zhàn)略。但這并不是他們的工作。制定戰(zhàn)略選擇是直線(xiàn)經(jīng)理的工作。如果他們不這樣做,直線(xiàn)經(jīng)理就應(yīng)該被解雇,因?yàn)樗麄儧](méi)有履行最重要的職責(zé)。我從事戰(zhàn)略工作四十多年,從未見(jiàn)過(guò)非直線(xiàn)經(jīng)理制定出成功的戰(zhàn)略。我并非認(rèn)為這種事情永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生,只是說(shuō),即使發(fā)生了,也極其罕見(jiàn)。
正如我之前在本系列文章中論述的那樣,戰(zhàn)略家的正確職責(zé)是協(xié)助其部門(mén)經(jīng)理做出戰(zhàn)略選擇。如果這些戰(zhàn)略家能夠出色地完成工作,部門(mén)經(jīng)理的戰(zhàn)略選擇就會(huì)比原本的更好——這極其寶貴。戰(zhàn)略家的正確職責(zé)是協(xié)助其直線(xiàn)經(jīng)理做出戰(zhàn)略選擇。如果這些戰(zhàn)略家能夠出色地完成工作,直線(xiàn)經(jīng)理的戰(zhàn)略選擇就會(huì)比他們?cè)镜念A(yù)期更好——這極其寶貴。
然而,戰(zhàn)略家如何做到這一點(diǎn)——并且做得好——卻鮮有人傳授。他們所教授的——而且被廣泛傳授的——是制定戰(zhàn)略的眾多分析框架。因此,戰(zhàn)略家們往往把大部分時(shí)間和精力花在運(yùn)用這些框架制定戰(zhàn)略上——并相信這樣就能成功。
相反,新手戰(zhàn)略家需要學(xué)會(huì)將同等或更多的時(shí)間用于構(gòu)建和引導(dǎo)戰(zhàn)略對(duì)話(huà),而不是用于創(chuàng)建戰(zhàn)略?xún)?nèi)容。演示應(yīng)該更多地關(guān)注為直線(xiàn)經(jīng)理構(gòu)建戰(zhàn)略對(duì)話(huà),而不是傳遞數(shù)據(jù)和分析。
為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),需要向新手顧問(wèn)傳授構(gòu)建有用對(duì)話(huà)的原則,如何幫助對(duì)話(huà)進(jìn)行,如何讓參與者感到舒適地分享他們的想法,以便最大限度地利用將要做出戰(zhàn)略選擇的管理團(tuán)隊(duì)的想法。
他們需要學(xué)習(xí)如何在倡導(dǎo)自身觀點(diǎn)和探究他人觀點(diǎn)之間取得平衡。不要宣稱(chēng):這是我們應(yīng)該做出的策略選擇。(純粹的倡導(dǎo))也不要問(wèn):你為什么這么認(rèn)為?(純粹的探究)而是說(shuō):我認(rèn)為你的觀點(diǎn)是 x,如果我是對(duì)的,我想聽(tīng)聽(tīng)你進(jìn)一步解釋這一觀點(diǎn)背后的原因。倡導(dǎo)與探究的有效結(jié)合,鼓勵(lì)參與者分享他們的理由,而不必?fù)?dān)心因此受到攻擊。
讓年輕的顧問(wèn)在自己的團(tuán)隊(duì)中練習(xí)引導(dǎo),進(jìn)行真實(shí)對(duì)話(huà)的角色扮演。給予他們反饋,并讓他們練習(xí)互相給予反饋。在實(shí)際會(huì)議結(jié)束后,花盡可能多的時(shí)間評(píng)估對(duì)話(huà)的質(zhì)量和內(nèi)容。堅(jiān)持不懈地培養(yǎng)新手策略師的引導(dǎo)技能。
2) 從獲得認(rèn)同到產(chǎn)生內(nèi)部承諾
年輕的戰(zhàn)略家們被灌輸了一種主流觀點(diǎn),認(rèn)為戰(zhàn)略是一個(gè)兩步走的過(guò)程:1)找到正確答案;2)獲得認(rèn)同。但這違背了黃金法則。幾乎每個(gè)人都討厭被認(rèn)同——也就是說(shuō),被人糾纏著接受一個(gè)他們并非其制定者參與的結(jié)論。但正是這些人,卻在接受別人的認(rèn)同。也就是說(shuō),他們對(duì)待別人,就像他們不愿自己被別人對(duì)待一樣。
讓自己陷入需要參與買(mǎi)入活動(dòng)的境地是低效且無(wú)效的。相反,每個(gè)需要決定是否同意戰(zhàn)略結(jié)論,也需要成為得出這一結(jié)論的一部分。這是內(nèi)部承諾,而不是買(mǎi)賬。
這并不意味著組織中的每個(gè)人都需要參與每一個(gè)決策。有些人確實(shí)需要參與,因?yàn)闆](méi)有他們的參與就無(wú)法做出偉大的決策。其他人只需要被告知決策,但要負(fù)責(zé)做出下一級(jí)決策。這就是戰(zhàn)略選擇特許,它幫助組織中的每個(gè)人做出他們最擅長(zhǎng)的選擇——而且只做出那些他們?cè)诮M織中能力最強(qiáng)的選擇。只有當(dāng)人們被告知他們唯一的工作就是“執(zhí)行”上級(jí)做出的選擇時(shí),他們才需要參與。
戰(zhàn)略制定流程必須以?xún)?nèi)部承諾為導(dǎo)向,年輕的戰(zhàn)略家需要培養(yǎng)激發(fā)內(nèi)部承諾的技能。他們需要學(xué)習(xí)如何提前思考可能發(fā)生的行動(dòng),并提前確定哪些人需要參與設(shè)計(jì)即將采取的行動(dòng)。他們還需要練習(xí)如何幫助部門(mén)經(jīng)理制定下一級(jí)決策。批判他們的邏輯,并分享你的實(shí)踐方法。持續(xù)給予他們練習(xí)和反饋,直到他們能夠熟練地激發(fā)對(duì)戰(zhàn)略選擇的有效內(nèi)部承諾。
3) 從處理數(shù)據(jù)到澄清邏輯
新手戰(zhàn)略家被教導(dǎo)說(shuō),戰(zhàn)略主要在于處理數(shù)據(jù)。正如我在本系列文章前面所論述的那樣,這是商學(xué)院和現(xiàn)代商業(yè)世界所灌輸?shù)拿运肌J聦?shí)上,戰(zhàn)略主要在于邏輯——尤其是關(guān)于未來(lái)的邏輯論證。正如亞里士多德的理論所解釋的,以及本系列文章前面所討論的,戰(zhàn)略在于想象各種可能性,并選擇能夠提出最令人信服的邏輯論證的那個(gè)。它絕對(duì)不是處理數(shù)據(jù)并按照“數(shù)據(jù)所說(shuō)的”去做。策略涉及想象各種可能性,并選擇最有說(shuō)服力的邏輯論證。它絕對(duì)不是處理數(shù)據(jù),然后按照“數(shù)據(jù)說(shuō)的”去做。'。'
年輕的戰(zhàn)略家必須學(xué)會(huì)探索戰(zhàn)略選擇的邏輯。為此,他們需要熟練運(yùn)用“必須真實(shí)”(WWHTBT)工具來(lái)逆向分析戰(zhàn)略選擇的邏輯。這項(xiàng)技能至關(guān)重要,因?yàn)樵S多推薦特定選擇的管理者甚至還沒(méi)有在腦海中構(gòu)思出該選擇的完整邏輯。我經(jīng)常需要逆向分析當(dāng)前已實(shí)施選擇背后的邏輯,因?yàn)楣芾韴F(tuán)隊(duì)中沒(méi)有一個(gè)人能夠提供其邏輯。直線(xiàn)經(jīng)理需要幫助,對(duì)現(xiàn)有戰(zhàn)略和備選戰(zhàn)略的邏輯進(jìn)行逆向分析,以便他們能夠辨別出哪種戰(zhàn)略的邏輯最具說(shuō)服力。
新手應(yīng)該練習(xí)對(duì)他們能找到的任何策略進(jìn)行逆向工程——競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略、知名公司的策略、同事在工作中提出的策略——任何策略。如果他們進(jìn)行大量的線(xiàn)下練習(xí),就能做好準(zhǔn)備,與一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)合作,讓團(tuán)隊(duì)成員為他們提出的戰(zhàn)略可能性制定WWHTBT(全球最佳戰(zhàn)略目標(biāo))。要不斷批評(píng)年輕的顧問(wèn)并給予反饋,因?yàn)榫ㄟ@項(xiàng)技能需要一個(gè)漫長(zhǎng)的學(xué)習(xí)過(guò)程。
4) 從應(yīng)用對(duì)決框架到構(gòu)建聚合模型
新手戰(zhàn)略家往往會(huì)學(xué)習(xí)一整套框架——商業(yè)領(lǐng)域的每個(gè)學(xué)科都是如此。而且,戰(zhàn)略領(lǐng)域通常包含多個(gè)框架——藍(lán)海戰(zhàn)略、五力模型、通用戰(zhàn)略、顛覆性創(chuàng)新、商業(yè)模式畫(huà)布等等。這些模型之間既沒(méi)有邏輯一致性,也沒(méi)有相互融合的教學(xué)方法。因此,新手戰(zhàn)略家往往會(huì)根據(jù)自身情況的特點(diǎn)選擇其中一種并加以運(yùn)用。在不同的模型之間來(lái)回切換,甚至只選擇一種模型而忽略其他模型,都無(wú)法成為優(yōu)秀的戰(zhàn)略家。
成為一名偉大戰(zhàn)略家的途徑是隨著時(shí)間的推移發(fā)展你自己的個(gè)性化模型——建立一個(gè)綜合的模型集合。你會(huì)拒絕某些模型,認(rèn)為它們不一致且無(wú)益,并整合其他模型的某些部分。我就是這樣做的。我最初采用的是波特主導(dǎo)的方法(并且永遠(yuǎn)欣賞朋友兼同事邁克爾的智慧),但后來(lái)整合了克里斯·阿吉里斯、吉姆·馬奇、查爾斯·桑德斯·皮爾斯、亞里士多德、卡爾·波普爾和彼得·德魯克的模型——并且正在努力整合馬丁·海德格爾的某些部分(在我與 ReD Associates 的合作中)。
當(dāng)然,新手戰(zhàn)略家必須從一個(gè)簡(jiǎn)單的模型開(kāi)始。我就是這么做的。但與其在互不整合的競(jìng)爭(zhēng)性框架之間徘徊,不如鼓勵(lì)他們努力應(yīng)對(duì)更艱巨的挑戰(zhàn),構(gòu)建一個(gè)更加豐富、更復(fù)雜的模型,將其他模型的片段和洞見(jiàn)匯聚在一起。取其有益之處,忽略無(wú)效之處。
在培訓(xùn)新手戰(zhàn)略師時(shí),不要讓他們從這個(gè)模型跳到另一個(gè)模型——哦,我們應(yīng)該在這個(gè)模型上使用創(chuàng)新理論,在那個(gè)模型上使用商業(yè)模式畫(huà)布。當(dāng)我擔(dān)任 Monitor 主管時(shí),我對(duì)我的案例團(tuán)隊(duì)成員實(shí)施了一條規(guī)則:一個(gè)演示,一個(gè)模型(向“一次暴亂,一個(gè)游騎兵”致敬)。在一次演示中介紹兩個(gè)(或更多)我們尚未想好如何整合的概念框架,從而強(qiáng)迫客戶(hù)進(jìn)行整合,這是懶惰的表現(xiàn),也是我們責(zé)任的放棄。因此,如果我們覺(jué)得需要添加第二個(gè)(或更多)模型,我們的工作就是弄清楚如何將它們整合成一個(gè)模型。這對(duì)新手戰(zhàn)略師來(lái)說(shuō)很辛苦,但它讓他們獲得了聚合模型的重要實(shí)踐機(jī)會(huì)。
讓他們進(jìn)行類(lèi)似的練習(xí)。目標(biāo)是建立一個(gè)不斷強(qiáng)化、不斷深化的模型,幫助新手戰(zhàn)略家在戰(zhàn)略工作中不斷提升價(jià)值。這是一項(xiàng)終生的工作。如果新手戰(zhàn)略家想要成為杰出人才,就需要鼓勵(lì)他們開(kāi)始這項(xiàng)工作。
從業(yè)者見(jiàn)解
正如我多次強(qiáng)調(diào)的那樣,沒(méi)有偉大的“天生戰(zhàn)略家”。他們都是通過(guò)實(shí)踐而達(dá)到的。直線(xiàn)經(jīng)理必須實(shí)踐。AG·雷富禮的整個(gè)職業(yè)生涯都在實(shí)踐,最終在戰(zhàn)略方面取得了非凡的成就。
直線(xiàn)經(jīng)理負(fù)責(zé)制定戰(zhàn)略決策。作為一名戰(zhàn)略師,你首先要明白的是,你的工作與眾不同。你的工作是幫助直線(xiàn)經(jīng)理做出正確的戰(zhàn)略決策。
如果您是新手戰(zhàn)略家,希望您能找到人來(lái)培訓(xùn)您。優(yōu)秀的培訓(xùn)師會(huì)將數(shù)據(jù)處理、答案提供者(他們部署框架并花費(fèi)大量時(shí)間說(shuō)服人們接受他們的答案)培養(yǎng)成優(yōu)秀的引導(dǎo)者,幫助他們提出好的想法,讓合適的人參與進(jìn)來(lái),使用豐富的模型進(jìn)行邏輯壓力測(cè)試,并帶領(lǐng)部門(mén)經(jīng)理找到優(yōu)秀的戰(zhàn)略解決方案。
如果沒(méi)有人指導(dǎo),你就必須自己練習(xí)。練習(xí)促進(jìn)策略。練習(xí)挖掘策略的邏輯,比如問(wèn)自己“你能幫我理解一下你這個(gè)選擇背后的想法嗎?”。內(nèi)化黃金法則的含義,拒絕認(rèn)同,而是尋求產(chǎn)生內(nèi)在的承諾。把你的終身任務(wù)視為構(gòu)建一個(gè)更豐富、更復(fù)雜的模型,讓你能夠投入其中。
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在線(xiàn)教育競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,課程內(nèi)容、教師資源和技術(shù)支撐已不再是決定成敗的唯一變量。隨著市場(chǎng)趨于成熟,用戶(hù)在多個(gè)平臺(tái)間的選擇權(quán)提升,真正決定平臺(tái)是否能留住用戶(hù)、激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力的,是用戶(hù)體驗(yàn)(UX)、交互設(shè)計(jì)(Interaction Design)和界面設(shè)計(jì)(UI)這三大維度。
傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)面對(duì)面、即時(shí)反饋、儀式感強(qiáng)。而在線(xiàn)教育,則在技術(shù)便捷的同時(shí),犧牲了一部分“人”的互動(dòng)感。這種缺失,正是交互設(shè)計(jì)需要著力彌補(bǔ)的空白。
教育軟件不僅僅要有過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)知識(shí),更要彌補(bǔ)相較于線(xiàn)下教學(xué)的交互短板。教育不同于娛樂(lè),其流程具備階段性目標(biāo)、長(zhǎng)時(shí)間投入、知識(shí)內(nèi)化路徑等特征,單純傳輸內(nèi)容已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,設(shè)計(jì)要主動(dòng)參與到“學(xué)習(xí)過(guò)程建構(gòu)”中,設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)路徑、驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)行為、重建沉浸體驗(yàn)。
線(xiàn)上教育的交互設(shè)計(jì)承擔(dān)著三個(gè)關(guān)鍵任務(wù):
明確學(xué)習(xí)路徑:用戶(hù)能否在首次使用中快速理解“從哪里開(kāi)始學(xué)、接下來(lái)做什么、什么時(shí)候完成任務(wù)”。
即時(shí)反饋與引導(dǎo):做對(duì)了是否能獲得激勵(lì)?做錯(cuò)了是否能被溫柔地引導(dǎo)?這決定了學(xué)習(xí)動(dòng)力是否能持續(xù)。
任務(wù)分解與節(jié)奏感控制:學(xué)習(xí)模塊是否易于拆分、時(shí)間是否可控?這些因素影響用戶(hù)是否能持續(xù)投入。
舉例來(lái)說(shuō),我們?cè)鵀橐粋€(gè)名為“半老外 David 英語(yǔ)啟蒙”小程序參與界面與交互設(shè)計(jì)。在這個(gè)面向兒童與家長(zhǎng)的英語(yǔ)學(xué)習(xí)產(chǎn)品中,為了提高用戶(hù)體驗(yàn)我們進(jìn)行視覺(jué)調(diào)整:
圓角卡片式的信息分組,減少信息干擾,提高兒童用戶(hù)的內(nèi)容理解效率。
頁(yè)簽式課程結(jié)構(gòu),將“家長(zhǎng)課程”與“孩子課程”進(jìn)行分類(lèi),前者提供全方位了解入口,后者以視頻和生活化場(chǎng)景增強(qiáng)學(xué)習(xí)沉浸感。
這些設(shè)計(jì)不僅提升了視覺(jué)體驗(yàn),更在信息傳達(dá)效率、任務(wù)操作便利性與情緒激勵(lì)機(jī)制上做到了實(shí)效優(yōu)化。
一個(gè)體驗(yàn)出色的教育平臺(tái),往往在細(xì)節(jié)處打動(dòng)人心:
是否能減少用戶(hù)的思考負(fù)擔(dān)?
是否能讓用戶(hù)知道“現(xiàn)在我在哪、接下來(lái)該干什么”?
是否在用戶(hù)迷茫、卡頓、分心的時(shí)候提供適時(shí)提醒或激勵(lì)?
這其實(shí)是一個(gè)“設(shè)計(jì)心理學(xué)”在教育場(chǎng)景的落地問(wèn)題。比如,當(dāng)學(xué)習(xí)任務(wù)被合理拆分,系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)表現(xiàn)實(shí)時(shí)調(diào)整難度,用戶(hù)就更容易進(jìn)入“心流狀態(tài)”;當(dāng)學(xué)習(xí)成果被可視化呈現(xiàn),用戶(hù)就更容易產(chǎn)生目標(biāo)感與成就感。這種體驗(yàn)背后,其實(shí)是設(shè)計(jì)者對(duì)用戶(hù)學(xué)習(xí)心理的精準(zhǔn)拿捏。
教育類(lèi)產(chǎn)品的信息密度高,任務(wù)目標(biāo)明確,界面設(shè)計(jì)要兼顧以下幾方面:
視覺(jué)層級(jí)清晰:主操作路徑需醒目明確,輔助信息適度弱化。
風(fēng)格統(tǒng)一、情緒調(diào)性明確:兒童啟蒙需要溫暖明亮,成人考證則更需要沉穩(wěn)理性。
操作響應(yīng)及時(shí):點(diǎn)擊反饋、加載狀態(tài)、跳轉(zhuǎn)邏輯等要精準(zhǔn)順暢,降低用戶(hù)的“系統(tǒng)不確定性焦慮”。
好的UI不僅是為了“好看”,更是為了提升操作效率、增強(qiáng)內(nèi)容理解,最終讓學(xué)習(xí)更輕松、更自然。
在線(xiàn)教育正在走向“內(nèi)容同質(zhì)化、體驗(yàn)差異化”的時(shí)代。未來(lái)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力,或許不再是誰(shuí)有獨(dú)家教材、誰(shuí)請(qǐng)來(lái)大咖講師,而是:
誰(shuí)能提供高度個(gè)性化、適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)路徑
誰(shuí)能構(gòu)建沉浸感與成就感兼具的交互體驗(yàn)
誰(shuí)能通過(guò)設(shè)計(jì)整合技術(shù)與教育邏輯,提升學(xué)習(xí)效率與心理舒適度
未來(lái)AI、數(shù)據(jù)可視化、語(yǔ)音交互、AR/VR 等前沿技術(shù)與設(shè)計(jì)將深度融合,帶來(lái)新一輪體驗(yàn)升級(jí)。而在這一過(guò)程中,既懂設(shè)計(jì)、又懂教育、還了解技術(shù)邏輯的“新型產(chǎn)品設(shè)計(jì)人才”,將成為教育科技公司的核心戰(zhàn)力。
在線(xiàn)教育并不缺內(nèi)容,也不缺工具,缺的是一個(gè)足夠了解用戶(hù)行為與認(rèn)知機(jī)制的設(shè)計(jì)系統(tǒng)。今天的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng),是體驗(yàn)細(xì)節(jié)的比拼;明天的產(chǎn)品革新,是設(shè)計(jì)認(rèn)知的升級(jí)。
從用戶(hù)體驗(yàn)出發(fā),連接認(rèn)知與內(nèi)容;通過(guò)交互設(shè)計(jì),重構(gòu)學(xué)習(xí)路徑;借助界面設(shè)計(jì),減少認(rèn)知摩擦 —— 教育的未來(lái),不只是教得更好,而是“讓人愿意學(xué)、堅(jiān)持學(xué)、有效學(xué)”。
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本文主要介紹了 ALINE STUDIO 推出的《單一項(xiàng)目設(shè)計(jì)管理說(shuō)明書(shū)》,該說(shuō)明書(shū)是其十年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),旨在為設(shè)計(jì)師解決單一項(xiàng)目推進(jìn)中的問(wèn)題
本文是《進(jìn)階 UI 設(shè)計(jì) 能力指標(biāo)體系》系列的上篇,圍繞 UI 設(shè)計(jì)師進(jìn)階及市場(chǎng)需求展開(kāi)
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://m.dzxscac.cn