2025 是智能體的元年，2026 年將更加成熟和普及，應(yīng)用程序的體驗方式因為智能體而逐步發(fā)生改變。
馬斯克和扎克伯格曾預(yù)言“在未來 5-6 年內(nèi)，傳統(tǒng)的手機和應(yīng)用程序（App）的形態(tài)將因為 AI 發(fā)生根本性變革”，蘭亭妙微ui設(shè)計公司與您一同學(xué)習(xí)。
以前的體驗設(shè)計經(jīng)驗，已經(jīng)跟不上如今 AI 能力逐漸普及的應(yīng)用端設(shè)計開發(fā)趨勢。
如今，各產(chǎn)品研發(fā)團隊基于 AI 能力用戶體驗設(shè)計需求將會大幅增加。
即將到來的 2026 年金三銀四求職季，產(chǎn)品和開發(fā)設(shè)計崗的招聘必然會對求職者結(jié)合 AI 的能力提出更高要求。
率先掌握 AI 體驗設(shè)計能力的設(shè)計師，在求職時更有競爭力，在職場團隊 AI 設(shè)計這一塊也更有知識話語權(quán)。
換個角度看，AI 體驗設(shè)計對于交互設(shè)計師在一定程度上也是一次洗牌的機會。
1. AI 將重塑以往的交互方式
當(dāng) AI 能夠理解自然語言并主動完成任務(wù)時，許多傳統(tǒng)的 UI 組件：信息架構(gòu)、導(dǎo)航設(shè)計、表單流程、數(shù)據(jù)篩選等交互方式將會逐漸被重構(gòu)。
用戶與應(yīng)用交互的過程將會改變。比如：
用戶發(fā)起交互，由原來的用戶主動操作+操作的路徑，變成了用戶的一句意圖表達+AI 直接推送入口。
再比如對于用戶輸入錯誤的處理方式，由原來的表單驗證與提示，變成了與 AI 的自然語言澄清，然后多輪對話修正。
再比如幫助決策上，用戶由原來的面對多選項，變成了 AI 根據(jù)情境理解目標，并直接推薦最優(yōu)路徑。
3. 基于 AI 的場景設(shè)計與思考
根據(jù)尼爾森諾曼設(shè)計機構(gòu)（簡稱 NN/g）在 2024 年的 AX 設(shè)計研究，優(yōu)秀的 AI 體驗設(shè)計要有具備以下幾個素質(zhì)：
① 來自大廠的 AX 設(shè)計原則與模式
來自 Google、Microsoft、Ant 公司的 AI 設(shè)計規(guī)范與原則。
理解設(shè)計原則背后的原因、場景，就像以往我們接觸過剛在技術(shù)窗口爆發(fā)期的「新穎」交互，比如 PC 時代的鼠標輸入、移動互聯(lián)網(wǎng)的觸屏輸入、虛擬現(xiàn)實時代等...交互模態(tài)各有差異。
② 建立 AI 交互設(shè)計基本認知框架
AI 的軟件分為：AI 能力應(yīng)用軟件、各行業(yè)場景應(yīng)用軟件的 AI 賦能。
AI 的交互形態(tài)：
AI 交互組件：Think 思考過程、ThoughtChain 思維鏈、Prompts 提示集、Conversations 管理對話、Suggestion 快捷指令......
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③ 積累 AI 交互設(shè)計經(jīng)驗
④ 嘗試理解 AI 大模型底層的技術(shù)原理
這是偏技術(shù)的知識，對于非專業(yè)人群來說，比較難啃，但回報是最高的。
因為它是我們認識 AI 的原理性起點，一旦掌握，做許多 AI 項目都能受益，比如：快速判斷 AI 能力邊界、規(guī)劃大模型訓(xùn)練等。
而對于設(shè)計師來說，也包括能有效指導(dǎo) AI 領(lǐng)域的設(shè)計。
就像以往我們落地自己的設(shè)計方案，最好提前摸清前端框架、組件、數(shù)據(jù)交互，才不容易在開發(fā)環(huán)節(jié)被卡脖子，更順利地實現(xiàn)設(shè)計方案。
了解方式：查閱關(guān)于 LLM 工作原理的科普類文章；相關(guān)大模型的官方網(wǎng)站查找文檔。
在現(xiàn)有設(shè)計項目中，多一層關(guān)于「AI 交互輔助」的思考
在做設(shè)計項目中，在傳統(tǒng)交互設(shè)計思路上，有意識地思考「假設(shè)現(xiàn)在有 AI 智能體的幫助，這個功能可以是什么樣的更好用法？」。
如果你想更好地驗證 Ai 設(shè)計模式的成果，可以做一些進階的學(xué)習(xí)研究：
首先像以往的項目一樣，拆解用戶操作；
然后針對每個環(huán)節(jié)思考“如果這里有 AI 能力，能否提效或者減負？
再將 傳統(tǒng)方案 vs AI 加持方案的可視化，并進行對比，量化提升的效率
基于上圖，我們把有 AI 協(xié)助退貨整個過程，背后的動作和實現(xiàn)原理拆解分析：
而以上這些動作，都需要設(shè)計師具備了理解前后臺的交互鏈路(前端如何自然地與用戶交流、后端對接哪些接口)、Ai 工具調(diào)用的能力、等等知識經(jīng)驗，才能順利地完成 Ai 的交互設(shè)計方案，并落地。
戰(zhàn)略性參與有 AI 的項目：
如果你的團隊項目正好有 AI 智能體對業(yè)務(wù)場景賦能的規(guī)劃，那么對你來說，參與進來將是一個轉(zhuǎn)型的好機會。
其中，從 redesign 小的功能點中 加入 AI 的交互方案開始，比如：搜索功能智能化、表單自動填充、智能推薦卡片。這類功能點改造見效明顯，往往投入產(chǎn)出比高，易于快速驗證和迭代。
當(dāng)然得在方案支撐足夠有理的前提下。比如：準備傳統(tǒng)交互 vs AI 加持的交互這兩套方案對比，用預(yù)期收益、技術(shù)可行性和數(shù)據(jù)說話。
主動創(chuàng)造機會和環(huán)境：
定期向產(chǎn)品團隊分享競品的優(yōu)秀 AX 設(shè)計案例，進行團隊設(shè)計掃盲，同時也能提升隊內(nèi)影響力，后面參與項目設(shè)計更有話語權(quán)。
進階到挖掘大的場景中，能夠利用 AI 重塑體驗方式的機會。
比如：
傳統(tǒng)的進度條，用戶需要拖動查看逐個視頻幀尋找他想看的目標片段。
而 AI 播放器中，可以把識別到的字幕，加入到進度條中作為錨點，讓用戶根據(jù)具體的字幕內(nèi)容，就可以精準定位并直達該進度點，找片段的效率大大提升，直接使體驗升維。
預(yù)計 2-3 年之后，AI 交互設(shè)計將普及為交互設(shè)計師的基本能力。那些率先掌握的設(shè)計師，將在 AI 重塑產(chǎn)品形態(tài)的浪潮中，找到屬于自己的新位置。
現(xiàn)在就是最好的開始時機。
你，做好準備了嗎。
轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)
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