沒有設(shè)計師，沒有開發(fā)人員，沒有冗長的交接；只有她自己、一臺筆記本電腦和合適的AI工具。
這并非遙不可及的未來場景。根據(jù) Figma 的 2025 年 AI 報告，今年三分之一的產(chǎn)品開發(fā)者將推出 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品：比去年增長了 50%。但值得注意的是：52% 的 AI 開發(fā)者表示，設(shè)計對于 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品而言比傳統(tǒng)產(chǎn)品更為重要。我們不僅要實現(xiàn)設(shè)計自動化，更要提升設(shè)計水平。
設(shè)計工具包中的隱形革命
就在大家還在爭論人工智能是否會取代設(shè)計師的時候，更有趣的事情發(fā)生了：它開始讓設(shè)計師的效率成倍提升。2025年出現(xiàn)的工具不僅僅是生成漂亮的圖片——它們從根本上改變了產(chǎn)品團隊的協(xié)作方式。
以五月 Figma Config 2025 大會上發(fā)生的事情為例。在四大產(chǎn)品發(fā)布中，Figma Make脫穎而出，并非因為其技術(shù)實力，而是因為它打破了傳統(tǒng)角色之間的界限。突然之間，產(chǎn)品經(jīng)理可以創(chuàng)建功能原型，工程師可以快速將復(fù)雜的交互可視化，設(shè)計師可以測試原本需要數(shù)周才能實現(xiàn)的想法。
但 Figma 并非唯一一個實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的公司。過去六個月，專門用于加速產(chǎn)品設(shè)計工作流程的 AI 工具激增，每種工具都解決了從設(shè)計到開發(fā)流程中的不同痛點。
全新必備工具包：改變一切的五大類別
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智能研究綜合
問題：用戶研究曾經(jīng)是一個瓶頸。需要耗費數(shù)小時的訪談記錄、零散的反饋，以及在定性數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的漫長過程。
解決方案：Dovetail 的 Magic Suite和Maze AI等工具正在自動化繁瑣的研究分析工作。Dovetail 的 Magic Highlight 會自動顯示用戶訪談中的關(guān)鍵時刻，而 Magic Cluster 則無需手動標記即可將反饋分組到各個主題。Maze AI 則更進一步，能夠檢測研究問題中的偏見，并在現(xiàn)場訪談中生成上下文相關(guān)的后續(xù)信息。
實際影響：以前團隊需要花費 3-4 天的時間來綜合研究結(jié)果，現(xiàn)在只需不到一小時就能完成，并且能獲得比手動分析更全面的見解。
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提示到原型生成器
游戲規(guī)則改變者： Figma Make已從 Beta 版進入正式版，任何人都可以通過簡單的文本描述生成交互式原型。但這不僅僅關(guān)乎速度，更關(guān)乎探索。當測試一個想法的成本幾乎降到零時，團隊就能測試更多的想法。
設(shè)計師視角： “現(xiàn)在，設(shè)計師、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理都可以制作高保真作品，并帶回團隊進行更深入的討論，” Figma 設(shè)計總監(jiān) Gui Seiz 說道。“這是一種思維轉(zhuǎn)變，鼓勵你勇于嘗試、勇于冒險，并提出更有趣的解決方案。”
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情境感知視覺生成
超越基礎(chǔ) AI 藝術(shù)： Midjourney 可以創(chuàng)作精美的圖像，而
Adobe Firefly和
Photoroom 的全新 AI 套件等工具則專為產(chǎn)品工作而設(shè)計。Firefly 可直接集成到 Photoshop 和 Illustrator 中，從而實現(xiàn) UI 組件和視覺資源的快速迭代。Photoroom 的產(chǎn)品美化器于 2025 年 4 月推出，可自動優(yōu)化電商產(chǎn)品照片，無需攝影專業(yè)知識。
實際勝利：設(shè)計團隊將資產(chǎn)創(chuàng)建時間縮短了 60-70%，同時保持了品牌一致性，這是通用 AI 藝術(shù)工具難以做到的。
4.智能布局和響應(yīng)式設(shè)計
技術(shù)突破： Figma 的全新
網(wǎng)格功能利用 AI 創(chuàng)建響應(yīng)式布局，自動為開發(fā)者生成簡潔的 CSS 代碼。這不僅是為了提升美觀度，更是為了創(chuàng)建能夠無縫轉(zhuǎn)換為代碼的設(shè)計。
5.跨平臺工作流程集成
協(xié)作革命： Notion AI正悄然成為設(shè)計團隊不可或缺的工具，它可以自動總結(jié)用戶訪談并清理會議記錄。與此同時，
Miro AI 可以根據(jù)關(guān)鍵詞和情緒對頭腦風(fēng)暴會議記錄進行聚類，使創(chuàng)意會議更加結(jié)構(gòu)化，更具可操作性。
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重要性：當人工智能處理設(shè)計工作的管理開銷時，團隊會花更多時間進行戰(zhàn)略思考和創(chuàng)造性解決問題。
實用框架
準備好將 AI 融入你的設(shè)計工作流程了嗎？以下是一個實用的方法：
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研究階段加速
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使用Perplexity進行競爭研究和趨勢分析
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設(shè)置
Notion AI用于會議記錄和用戶訪談?wù)?/div>
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實施Maze AI或Dovetail進行研究綜合
2.快速成型
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嘗試Miro AI進行更有條理的頭腦風(fēng)暴會議
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使用Figma Make進行實驗以快速進行概念測試和驗證
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使用Adobe Firefly自定義視覺資產(chǎn)
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設(shè)計到開發(fā)的橋梁
劇情轉(zhuǎn)折：設(shè)計變得更加人性化
矛盾的是，隨著人工智能越來越多地承擔設(shè)計技術(shù)執(zhí)行的任務(wù)，人的因素也變得越來越重要。同理心、戰(zhàn)略思維和創(chuàng)造性判斷——這些人類獨有的設(shè)計特質(zhì)——正在成為設(shè)計的主要差異化因素。
Figma 的人工智能產(chǎn)品負責人 David Kossnick對此進行了完美的闡述：“人工智能將幫助人類更快地探索，在構(gòu)思上走得更遠，但我認為所有人類的判斷力、同理心、技藝和品味才是成為飛行員的意義所在，而不是副駕駛。”
這并不是要取代設(shè)計師，而是要擴大他們的影響力。當測試創(chuàng)意的技術(shù)障礙消失后，團隊就可以專注于測試正確的想法。
未來已來
2025年最成功的產(chǎn)品團隊不一定是預(yù)算最雄厚或設(shè)計師經(jīng)驗最豐富的團隊，而是那些學(xué)會利用人工智能工具來縮短創(chuàng)意與執(zhí)行之間反饋循環(huán)的團隊。
問題不在于人工智能是否會改變產(chǎn)品設(shè)計——它已經(jīng)改變了。問題在于你的團隊是否會成為這場變革的第一批受益者，還是最后一批適應(yīng)者。
你的團隊的AI應(yīng)用策略是什么？更重要的是，哪些想法因為過于復(fù)雜而無法快速制作原型而被你擱置？
測試工具已經(jīng)準備好了。唯一的問題是：你還在等什么？
