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    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 如何識(shí)別用戶的真實(shí)需求?

    清陽(yáng)

    在做產(chǎn)品或設(shè)計(jì)時(shí),你可能遇到過(guò)這樣的困惑:
    用戶說(shuō)需要一個(gè)功能,但上線后他們并不常用;
    團(tuán)隊(duì)絞盡腦汁加了許多“亮點(diǎn)”,卻換不來(lái)滿意的反饋。

    問(wèn)題往往出在——我們聽(tīng)到的“需求”,未必等于用戶真正的需求。

    那么,如何識(shí)別用戶的真實(shí)需求呢?可以從以下幾個(gè)角度切入:


    1. 區(qū)分“表達(dá)的需求”和“隱含的需求”

    用戶往往會(huì)直接說(shuō)出他們想要的東西,但這只是表層。

    • 表達(dá)的需求:用戶說(shuō)“我需要一個(gè)導(dǎo)出功能”。

    • 隱含的需求:實(shí)際上,他們可能只是想更方便地與同事共享數(shù)據(jù)。

    如果團(tuán)隊(duì)只停留在表層,很可能做出一個(gè)“導(dǎo)出按鈕”而忽略了更高效的“團(tuán)隊(duì)協(xié)作”場(chǎng)景。

    做法:多問(wèn)“為什么”。當(dāng)用戶說(shuō)需要X功能時(shí),追問(wèn)背后的動(dòng)機(jī)與場(chǎng)景。


    2. 觀察行為比聽(tīng)取意見(jiàn)更可靠

    “用戶說(shuō)”和“用戶做”常常不一致。

    • 在訪談里,用戶會(huì)強(qiáng)調(diào)安全性,但實(shí)際選擇時(shí),他們可能更傾向于方便快捷。

    • 在問(wèn)卷里,用戶表示喜歡深色模式,但使用數(shù)據(jù)卻顯示大部分人停留在淺色模式。

    做法:將定性研究(訪談、問(wèn)卷)和定量數(shù)據(jù)(埋點(diǎn)、日志)結(jié)合起來(lái)。不要單純依賴用戶口頭的答案。


    3. 把問(wèn)題放在場(chǎng)景里理解

    需求脫離使用場(chǎng)景就容易失真。比如:

    • 用戶在辦公室說(shuō)“手機(jī)App能開(kāi)視頻會(huì)議就好了”,但真正的場(chǎng)景可能是在地鐵里需要語(yǔ)音會(huì)議。

    • 用戶反饋“搜索不夠好用”,但深入觀察發(fā)現(xiàn),是他們需要更快找到“最近用過(guò)的”內(nèi)容。

    做法:用“用戶旅程圖”“任務(wù)分析”去還原情境,把零散的需求放在流程中去看。


    4. 識(shí)別“抱怨”背后的本質(zhì)

    用戶的抱怨往往比他們的建議更有價(jià)值。

    • 抱怨“頁(yè)面太復(fù)雜”,真實(shí)需求可能是更清晰的分層和優(yōu)先級(jí)。

    • 抱怨“操作太慢”,真實(shí)需求可能是減少重復(fù)步驟,而不是單純優(yōu)化性能。

    做法:把抱怨翻譯成“他們想要避免的痛點(diǎn)”,再思考可以如何消解。


    5. 不要忽視“非用戶”的需求

    有時(shí),真正的需求不來(lái)自直接用戶,而是與他們相關(guān)的人。

    • 兒童學(xué)習(xí)軟件的“付費(fèi)決策”其實(shí)掌握在家長(zhǎng)手里。

    • 企業(yè)工具的“使用體驗(yàn)”影響的是員工,但“采購(gòu)決策”往往由管理層主導(dǎo)。

    做法:明確區(qū)分 使用者購(gòu)買者決策者,分別理解他們的關(guān)注點(diǎn)。

     

    識(shí)別用戶真實(shí)需求的關(guān)鍵,不是單純問(wèn)用戶“你想要什么”,而是:

    • 觀察他們?cè)趫?chǎng)景中的真實(shí)行為;

    • 追問(wèn)需求背后的動(dòng)機(jī)與痛點(diǎn);

    • 結(jié)合不同角色的關(guān)注點(diǎn)去判斷優(yōu)先級(jí)。

    當(dāng)我們能看穿“用戶說(shuō)的”,觸及“用戶真正需要的”,才能做出既被使用、又被認(rèn)可的產(chǎn)品。

    蘭亭妙微(m.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

    界面設(shè)計(jì)解讀 | Redesign Health - Services 醫(yī)療頁(yè)面設(shè)計(jì)

    清陽(yáng)

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    Redesign Health - Services 頁(yè)面設(shè)計(jì)


     1. 整體風(fēng)格

    • 視覺(jué)氣質(zhì):整體基調(diào)偏 理性、專業(yè)、低調(diào),采用米色背景 + 黑灰文字,輔以少量紫色/漸變作為強(qiáng)調(diào)色,既保持了沉穩(wěn),又帶來(lái)了一點(diǎn)現(xiàn)代感。

    • 風(fēng)格走向:屬于 極簡(jiǎn)主義 + 企業(yè)級(jí)設(shè)計(jì),強(qiáng)調(diào)可讀性和內(nèi)容層次,而不是過(guò)度的裝飾。

     

     2. 布局與信息架構(gòu)

    • 雙欄布局:左側(cè)為主內(nèi)容區(qū),右側(cè)為補(bǔ)充信息區(qū)(Case studies、Impact 等),符合 B2B 網(wǎng)站“敘事+數(shù)據(jù)”的信息邏輯。

    • 模塊化結(jié)構(gòu):整頁(yè)分為“服務(wù)介紹 → 合作伙伴 → 核心方法 → 案例 → 數(shù)據(jù) → 頁(yè)腳”,層次清晰,便于用戶快速掃讀。

    • 留白運(yùn)用:邊距和行距充足,讓密集的信息不會(huì)顯得壓迫。


    3. 字體與排版

    • 字體選擇:大標(biāo)題用襯線字體,正文與導(dǎo)航用無(wú)襯線字體,形成了“理性 + 權(quán)威”的組合感。

    • 層級(jí)對(duì)比:大字號(hào)的引語(yǔ)(客戶推薦語(yǔ))、醒目的數(shù)字(16、0.35),在頁(yè)面中承擔(dān)“視覺(jué)錨點(diǎn)”,讓用戶瀏覽時(shí)有重點(diǎn)停留。


     4. 色彩與圖像

    • 主色調(diào):米白+深灰,低飽和、溫和,符合醫(yī)療健康行業(yè)對(duì)“信任感”的需求。

    • 強(qiáng)調(diào)色:紫色作為關(guān)鍵數(shù)字/圖表的點(diǎn)綴色,既突出重點(diǎn)又不會(huì)過(guò)于跳脫。

    • 圖片選擇:多為真實(shí)的會(huì)議、交流、合作場(chǎng)景,營(yíng)造出“可信賴、有人情味”的氛圍。

     5. 信息傳達(dá)方式

    • 數(shù)據(jù)可視化:用簡(jiǎn)潔的折線/柱狀可視化來(lái)傳遞成果(例如 0.35、16 這樣的數(shù)字),強(qiáng)化專業(yè)性。

    • 案例驅(qū)動(dòng):通過(guò)真實(shí)案例(Global Pharmaceutical Partner / Medical Center)讓抽象的“服務(wù)價(jià)值”更具象。

    • 客戶引語(yǔ):引用客戶高管的話語(yǔ),用來(lái)增加背書(shū)和信任感。


    6. 亮點(diǎn)

    都說(shuō)用戶體驗(yàn)是提高轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵,那用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司是干什么的?

    清陽(yáng)

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司的意義 | 工作內(nèi)容與個(gè)人提升路徑
    在設(shè)計(jì)行業(yè)里,很多人會(huì)把“UI設(shè)計(jì)”“交互設(shè)計(jì)”“用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)”混為一談。尤其是當(dāng)談到“用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司”的時(shí)候,有些人會(huì)疑惑:這樣一家公司存在的意義是什么?它到底在做什么?作為設(shè)計(jì)師,如何在這個(gè)領(lǐng)域里不斷提升自己?
    今天我想從三個(gè)角度來(lái)淺談
    意義 → 要做什么 → 如何提升

    一、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司的意義

    如果說(shuō)一家傳統(tǒng)設(shè)計(jì)公司解決的是“好不好看”的問(wèn)題,那么用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司解決的更多是“好不好用”的問(wèn)題。
    它的價(jià)值可以總結(jié)為三點(diǎn):
    為產(chǎn)品和用戶之間搭橋 好的體驗(yàn)?zāi)茏層脩艨焖倮斫獠⒃敢獬掷m(xù)使用一個(gè)產(chǎn)品。體驗(yàn)公司相當(dāng)于“翻譯官”,把復(fù)雜的功能轉(zhuǎn)化成自然的交互和流程。
    提升商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 在今天的市場(chǎng)里,產(chǎn)品差異化往往體現(xiàn)在體驗(yàn)上。一個(gè)用戶體驗(yàn)更流暢的產(chǎn)品,更容易留住用戶,也能形成口碑和復(fù)購(gòu)。
    降低企業(yè)試錯(cuò)成本 用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)調(diào)研、驗(yàn)證和迭代。相比憑直覺(jué)開(kāi)發(fā),先通過(guò)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)優(yōu)化用戶路徑,可以避免大量無(wú)效開(kāi)發(fā)。
    換句話說(shuō),用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司的存在,不僅是“美化界面”,更是幫助企業(yè)用更低的成本、更快的方式做出更合適的產(chǎn)品。

    二、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司具體要做什么

    如果把它拆解到實(shí)際工作層面,大致包含以下幾個(gè)方面:
    用戶研究 通過(guò)問(wèn)卷、訪談、日志分析等方式,了解用戶的需求、痛點(diǎn)和行為模式。
    交互設(shè)計(jì) 把需求轉(zhuǎn)化為流程、信息架構(gòu)和交互邏輯。常見(jiàn)的產(chǎn)物包括用戶旅程圖、流程圖、原型圖。
    視覺(jué)設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)系統(tǒng) 在保證交互邏輯清晰的前提下,輸出統(tǒng)一的視覺(jué)規(guī)范與界面風(fēng)格,提升整體品牌感。
    可用性測(cè)試與迭代 把設(shè)計(jì)原型交給真實(shí)用戶測(cè)試,根據(jù)反饋不斷改進(jìn),確保產(chǎn)品真正好用。
    與團(tuán)隊(duì)協(xié)作 體驗(yàn)公司往往要與產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)團(tuán)隊(duì)密切合作,把設(shè)計(jì)方案落地,而不是停留在PPT里。
    一句話總結(jié):用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司要做的,就是用專業(yè)方法論,幫助企業(yè)把“想做的產(chǎn)品”轉(zhuǎn)化為“用戶真正想要的產(chǎn)品”。

    三、個(gè)人如何提升自己

    如果你想進(jìn)入或深耕用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,可以考慮從這三個(gè)方向入手:
    建立跨學(xué)科思維 體驗(yàn)設(shè)計(jì)不僅僅是畫原型,還涉及心理學(xué)、行為學(xué)、商業(yè)邏輯。多閱讀、跨界學(xué)習(xí),會(huì)讓你設(shè)計(jì)更有洞察力。
    強(qiáng)化表達(dá)與邏輯能力 一個(gè)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師要經(jīng)常說(shuō)服產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、甚至客戶。清晰表達(dá)方案背后的邏輯,比會(huì)畫圖更重要。
    積累真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 書(shū)本和課程能打好基礎(chǔ),但真正的提升來(lái)自實(shí)戰(zhàn)。參與項(xiàng)目,從用戶調(diào)研到方案迭代,把每一步做完整。
    持續(xù)關(guān)注行業(yè)趨勢(shì) 比如AI對(duì)設(shè)計(jì)流程的影響,新的交互范式(語(yǔ)音、空間計(jì)算等)。保持敏感度,能讓你更快適應(yīng)變化。

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司的意義在于通過(guò)研究、設(shè)計(jì)與迭代,把企業(yè)想做的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為用戶真正想要的產(chǎn)品,同時(shí)設(shè)計(jì)師需要以跨學(xué)科思維和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)持續(xù)提升自己
     

    蘭亭妙微(m.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

    人工智能和用戶體驗(yàn)——它是如何成為我的用戶體驗(yàn)聯(lián)合設(shè)計(jì)師的

    清陽(yáng)

    簡(jiǎn)述:AI 并非接管用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì),而是徹底改變我們的工作方式。本文將分享 AI 工具如何改變我的工作流程,讓我的工作更高效、更敏銳,以及為什么擁抱 AI 是當(dāng)今設(shè)計(jì)師最明智的選擇。

    說(shuō)實(shí)話——人工智能一開(kāi)始讓我很害怕

    當(dāng)人工智能工具開(kāi)始充斥我的設(shè)計(jì)信息時(shí),我感到恐慌。

    “這會(huì)讓我的工作變得無(wú)關(guān)緊要嗎?”

    這是我腦海深處平靜的聲音。

    但我的經(jīng)驗(yàn)是:人工智能并非用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的替代品——它只是對(duì)我們工具包的升級(jí)。我們并非與人工智能競(jìng)爭(zhēng)——而是與它合作。

    現(xiàn)在,我把人工智能視為我的頭腦風(fēng)暴伙伴、文案助理、設(shè)計(jì)陪練伙伴和時(shí)間節(jié)省者。這種思維轉(zhuǎn)變開(kāi)辟了我從未意識(shí)到自己需要的創(chuàng)意空間。

    人工智能之前:我的用戶體驗(yàn)流程是什么樣的

    在我將人工智能引入其中之前,對(duì)我來(lái)說(shuō)典型的用戶體驗(yàn)流程是這樣的:

    • 手動(dòng)轉(zhuǎn)錄用戶訪談
    • 用于親和力映射的便簽混亂
    • 從零開(kāi)始構(gòu)建用戶畫像
    • 微文案的每一個(gè)字都是我自己寫的
    • 多次反復(fù)的迭代和篩選
    • 手動(dòng)可用性測(cè)試和數(shù)小時(shí)的分析

    是的,這確實(shí)很周到。但通常進(jìn)展緩慢、重復(fù)性強(qiáng),而且難以規(guī)模化。

    進(jìn)入人工智能:改變我的工作流程的轉(zhuǎn)變

    然后是人工智能。起初,它只是用于快速內(nèi)容的 ChatGPT。但很快,我發(fā)現(xiàn)自己將更多工具融入到我的工作流程中——這些工具不僅節(jié)省了時(shí)間,而且實(shí)際上改善了我的工作方式。

    以下是人工智能如何融入我當(dāng)前的用戶體驗(yàn)階段:

    研究與分析

    • Notion AI:完美總結(jié)用戶訪談
    • Dovetail AI:轉(zhuǎn)錄、標(biāo)記和分析研究模式
    • ChatGPT:幫助生成假設(shè)或規(guī)劃關(guān)鍵主題

    構(gòu)思與文案

    • Magician(Figma 插件):自動(dòng)生成 UI 組件 + 微文案
    • ChatGPT / Claude:編寫入門流程、按鈕文本、錯(cuò)誤消息
    • Jasper:針對(duì)不同用戶群體調(diào)整語(yǔ)氣

    設(shè)計(jì)與原型制作

    • Uizard:將手繪草圖轉(zhuǎn)換為可用的 UI
    • Figma + AI 插件:加速重復(fù)性任務(wù)(例如,創(chuàng)建變體、自動(dòng)布局幫助)
    • Galileo AI:將文本提示轉(zhuǎn)換為模型(有時(shí)非常好!)

    測(cè)試與反饋

    • UXtweakMaze:通過(guò)熱圖提供人工智能用戶測(cè)試
    • Lookback + AI:通過(guò)記錄分析用戶行為

    突然之間,數(shù)小時(shí)的體力勞動(dòng)變成了幾分鐘的輔助創(chuàng)造力。

    人工智能的優(yōu)勢(shì)(我并沒(méi)有抱怨)

    以下是人工智能幫助我做得更好、更快、更少摩擦的事情:

    • 加速重復(fù)性、低價(jià)值的任務(wù)
    • 當(dāng)我陷入困境時(shí),它能幫助我快速產(chǎn)生想法
    • 以新視角增強(qiáng)頭腦風(fēng)暴
    • 減少快節(jié)奏項(xiàng)目中的精神疲勞
    • 讓我更專注于解決問(wèn)題和講故事

    人工智能仍然無(wú)法做到的事情

    即使取得了所有進(jìn)展,仍有一些東西是人工智能無(wú)法(或許也不應(yīng)該)取代的:

    • 理解人類的情感、細(xì)微差別和未說(shuō)出口的背景
    • 做出符合道德的設(shè)計(jì)決策
    • 用靈魂創(chuàng)造共情體驗(yàn)
    • 解讀模棱兩可的反饋
    • 向利益相關(guān)者展示設(shè)計(jì)決策

    這是件好事。因?yàn)檫@些正是用戶體驗(yàn)的一部分,讓設(shè)計(jì)更具人性化

    我今天的工作流程:人機(jī)設(shè)計(jì)之舞

    現(xiàn)在與人工智能合作感覺(jué)就像是一種創(chuàng)造性的伙伴關(guān)系——雙方都能帶來(lái)一些有價(jià)值的東西。

    在研究過(guò)程中,我使用人工智能轉(zhuǎn)錄和標(biāo)記訪談內(nèi)容,但我也會(huì)介入解讀其中的情感細(xì)微差別并驗(yàn)證模式。在構(gòu)思階段,人工智能會(huì)生成流程或占位文案,然后我會(huì)將其精煉成符合用戶目標(biāo)的精美體驗(yàn)。在設(shè)計(jì)線框圖時(shí),人工智能有助于加快布局建議的速度,但我也會(huì)運(yùn)用用戶體驗(yàn)啟發(fā)式方法、無(wú)障礙標(biāo)準(zhǔn)和敘事技巧。即使在測(cè)試階段,人工智能也會(huì)提供摘要和行為圖,但我仍然需要深入挖掘用戶行為背后的原因

    簡(jiǎn)而言之,人工智能承擔(dān)了繁重的工作。我負(fù)責(zé)判斷、同理心和目標(biāo)。

    設(shè)計(jì)師使用 AI 工具的技巧

    如果您對(duì)人工智能感到好奇,但不知道從哪里開(kāi)始,我推薦以下內(nèi)容:

    • 從小事做起。使用人工智能進(jìn)行內(nèi)容生成、摘要或快速提示。
    • 使用適合你當(dāng)前技術(shù)棧的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不錯(cuò)的入門工具。
    • 保持像設(shè)計(jì)師一樣思考。AI提供選項(xiàng),但決策權(quán)仍在你手中。
    • 保持好奇心。這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展迅速。嘗試新工具,測(cè)試極限,經(jīng)常進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
    • 不要把關(guān)。與你的團(tuán)隊(duì)分享有用的工具和提示。我們一起進(jìn)步。

    最后的想法:人工智能不是敵人,而是進(jìn)化

    人工智能不會(huì)取代用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師。

    但懂得如何使用人工智能的設(shè)計(jì)師可能會(huì)比不懂人工智能的設(shè)計(jì)師更成功。

    用戶體驗(yàn)的未來(lái)以人為本,并由人工智能加速發(fā)展。人工智能幫助我們更快、更智能地行動(dòng)——但同理心、道德和創(chuàng)造力呢?這些仍然取決于我們。

    讓人工智能處理自動(dòng)化,你來(lái)掌控直覺(jué)。

     

    蘭亭妙微(m.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

    高效工作 | 交互設(shè)計(jì) | “AI-first UX”是設(shè)計(jì)師的新標(biāo)準(zhǔn)嗎?

    清陽(yáng)

    剛開(kāi)始學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)時(shí),我面臨的最大挑戰(zhàn)就是時(shí)間
    畫線框圖要花好幾個(gè)小時(shí),用戶流程則要鋪滿凌亂的白板。

    但我見(jiàn)過(guò)一些了不起的事情:一位設(shè)計(jì)師在不到 10 分鐘的時(shí)間內(nèi)借助人工智能制作出整個(gè)應(yīng)用程序的原型。

    這讓我不禁要問(wèn):AI-First UX 是否會(huì)成為我們領(lǐng)域的新常態(tài)?

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    照片由Emiliano VittoriosiUnsplash上拍攝

    “AI-First UX” 是什么意思?

    傳統(tǒng)上,UX 意味著研究、線框、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和測(cè)試,所有這些都由設(shè)計(jì)師和研究人員團(tuán)隊(duì)手動(dòng)完成。

    但“AI-First UX”顛覆了這一工作流程:

    • AI 生成初稿。Framer、Stitch AI 或 Uizard 等工具現(xiàn)在可以將文本提示轉(zhuǎn)換為可立即使用的屏幕。
    • 人工智能加速研究。類似 ChatGPT 的人工智能助手可以總結(jié)用戶訪談,識(shí)別情緒模式,甚至對(duì)反饋進(jìn)行聚類。

    簡(jiǎn)而言之:人工智能不再是一個(gè)輔助工具,它正在成為設(shè)計(jì)的第一步

    為什么2025年需要人工智能優(yōu)先的方法

    過(guò)去兩年來(lái),設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)生了巨大變化:

    • 預(yù)算更緊縮,團(tuán)隊(duì)規(guī)模更小,截止日期更短。人工智能彌補(bǔ)了這些差距。
    • 更快的預(yù)期。利益相關(guān)者期望在幾天內(nèi)(而不是幾周)就能獲得原型。
    • 全球競(jìng)爭(zhēng)。印度的自由職業(yè)者和柏林的初創(chuàng)公司現(xiàn)在擁有相同的工具,人工智能可以創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

    我親眼見(jiàn)證了這一點(diǎn):以前在 Figma 上要花幾個(gè)小時(shí)才能完成的事情,現(xiàn)在在 AI 的幫助下,幾分鐘就能構(gòu)思出來(lái)。我不用再糾結(jié)于矩形和對(duì)齊,而是可以把精力放在更重要的問(wèn)題上:“這個(gè)設(shè)計(jì)真的能解決用戶的問(wèn)題嗎?”

    人工智能如何改變?cè)O(shè)計(jì)師的角色

    最大的誤解是什么?AI 會(huì)取代設(shè)計(jì)師。但我注意到的是不同的:AI 正在接管生產(chǎn)工作,但我們作為設(shè)計(jì)師的角色正變得更加以人為本。

    這種轉(zhuǎn)變是這樣的:

    • 從像素推移到問(wèn)題框架。AI負(fù)責(zé)布局;我們負(fù)責(zé)提出正確的問(wèn)題。
    • 從重復(fù)性任務(wù)到創(chuàng)造性策略。我們不再重復(fù)按鈕,而是開(kāi)始探索“假設(shè)”場(chǎng)景。
    • 從測(cè)試物流到同理心工作。人工智能可以處理調(diào)查數(shù)據(jù),但只有人類才能真正理解文化差異、無(wú)障礙需求和情感。

    所以,無(wú)論如何,人工智能正在讓我們的實(shí)踐變得更加人性化。

    AI-First UX 的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    與任何顛覆一樣,人工智能既帶來(lái)興奮,也帶來(lái)警惕。

    機(jī)會(huì):

    • 更快的原型設(shè)計(jì)和迭代
    • 獨(dú)立設(shè)計(jì)師可以用更少的資源實(shí)現(xiàn)更多成果
    • 大規(guī)模個(gè)性化(AI 根據(jù)個(gè)人用戶調(diào)整界面)

    挑戰(zhàn):

    • 過(guò)度依賴可能導(dǎo)致千篇一律的設(shè)計(jì)
    • 如果人工智能在非包容性數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,則存在偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)
    • 一些工藝技巧(例如像素級(jí)精細(xì)度)如果被忽視,可能會(huì)消失

    作為設(shè)計(jì)師,我們面臨的真正考驗(yàn)是:我們能否引導(dǎo)人工智能,而不是被它引導(dǎo)?

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    徐海威Unsplash上攝

    那么……AI-First UX 是新標(biāo)準(zhǔn)嗎?

    我認(rèn)為是的,但是帶有星號(hào)。

    人工智能正在成為默認(rèn)的起點(diǎn),但終點(diǎn)線仍然屬于人類設(shè)計(jì)師。因?yàn)闊o(wú)論工具多么先進(jìn),人工智能都無(wú)法體會(huì)用戶在結(jié)賬表單上掙扎時(shí)的沮喪,也無(wú)法體會(huì)用戶首次瀏覽無(wú)障礙產(chǎn)品的喜悅。

    這就是我們的優(yōu)勢(shì)。

    作為一名設(shè)計(jì)師,我不再問(wèn)“人工智能會(huì)搶走我的工作嗎?”
    ,而是問(wèn)“我怎樣才能讓人工智能成為我的設(shè)計(jì)助手,這樣我就可以專注于解決更深層次的問(wèn)題?”

    AI First UX 并不會(huì)消除對(duì)設(shè)計(jì)師的需求,而是需要更好的設(shè)計(jì)師。

    如果你是設(shè)計(jì)新手,我的建議是:不要害怕人工智能。學(xué)會(huì)引導(dǎo)它。學(xué)會(huì)提出更好的問(wèn)題,讓人工智能掌控速度。

    因?yàn)樵?025年,設(shè)計(jì)不再只是推動(dòng)像素,而是在人工智能的幫助下設(shè)計(jì)人類體驗(yàn)的未來(lái)。

    蘭亭妙微(m.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

     

    人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì):識(shí)別技能差距以及如何彌補(bǔ)

    清陽(yáng)

    資料來(lái)源:https ://left.eu/ai-act-big-tech-says-jump-eu-asks-how-high/

    TLDV: AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師在工作中遇到挑戰(zhàn)并不少見(jiàn),尤其是在理解 AI 產(chǎn)品背后復(fù)雜的技術(shù)方面。這可能會(huì)使他們難以與技術(shù)專家進(jìn)行有效溝通,從而導(dǎo)致進(jìn)一步的復(fù)雜化。此外,跟上不斷發(fā)展的人機(jī)交互設(shè)計(jì)模式也極具挑戰(zhàn)性。在本文中,我整理了一些資源,旨在提升設(shè)計(jì)師在這些領(lǐng)域的知識(shí)和技能,幫助他們自信而輕松地完成工作。

    重新思考設(shè)計(jì)方法

    人工智能的進(jìn)步為人機(jī)交互帶來(lái)了激動(dòng)人心的機(jī)遇。從識(shí)別照片中的貓咪到實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,人工智能為用戶體驗(yàn)提供了眾多充滿希望的全新可能性。它促成了以往難以想象的交互形式。

    根據(jù)最近的研究設(shè)計(jì)師正在努力應(yīng)對(duì)設(shè)想和原型人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性。

    這是為什么呢?傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn) (UX) 和人機(jī)交互 (HCI) 設(shè)計(jì)技術(shù)(例如草圖和原型設(shè)計(jì))可能不足以解決人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中帶來(lái)的意外后果。

    Graham Dove 及其同事在“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)人為因素”會(huì)議上表示: “人機(jī)交互專業(yè)人士無(wú)法輕易地勾勒出人工智能系統(tǒng)在不同情境下適應(yīng)不同用戶的多種方式。” “……他們也無(wú)法輕易地為尚未開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)可能犯的推理錯(cuò)誤類型建立原型。” 引用Philip van Allen 的話,我還可以補(bǔ)充一句。

    問(wèn)題:在設(shè)計(jì)過(guò)程中映射人工智能設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

    卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的楊倩及其團(tuán)隊(duì)研究了人機(jī)交互研究人員和專業(yè)人士在使用人工智能時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。他們基于廣受認(rèn)可的雙鉆石設(shè)計(jì)流程模型,構(gòu)建了這些挑戰(zhàn)及相關(guān)的研究論文。

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    此圖概述了雙鉆模型中人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn),分為四個(gè)階段:發(fā)現(xiàn)、定義、開(kāi)發(fā)和交付。每個(gè)階段都強(qiáng)調(diào)具體問(wèn)題,例如闡明人工智能功能、設(shè)計(jì)行為原型、設(shè)計(jì)交互以及管理人工智能性能。挑戰(zhàn)還包括預(yù)見(jiàn)人工智能的影響、避免恐怖谷效應(yīng)以及對(duì)人工智能錯(cuò)誤的責(zé)任追究,強(qiáng)調(diào)了從最初問(wèn)題識(shí)別到最終解決方案的復(fù)雜過(guò)程。
    作者創(chuàng)建的圖表

    以下是我從本文中得出的結(jié)論,按設(shè)計(jì)過(guò)程步驟細(xì)分:

    1. 發(fā)現(xiàn)(發(fā)散思維階段)
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    這幅圖集中展現(xiàn)了“發(fā)現(xiàn)”階段,該階段展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)。它強(qiáng)調(diào)了以下關(guān)鍵挑戰(zhàn):明確人工智能能做什么、不能做什么;高度依賴數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)理念的技術(shù)可行性;缺乏如何在特定設(shè)計(jì)問(wèn)題中精準(zhǔn)運(yùn)用人工智能的知識(shí);以及描繪不同的人工智能交互方式。
    作者創(chuàng)建的圖表
    • 設(shè)計(jì)師很難理解人工智能的局限性和能力,這阻礙了他們的頭腦風(fēng)暴和草圖繪制過(guò)程。
    • 設(shè)計(jì)理念的技術(shù)可行性取決于能否獲得足夠、多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以有效地訓(xùn)練人工智能模型。
    • 即使了解人工智能的工作原理,設(shè)計(jì)師仍然發(fā)現(xiàn)很難構(gòu)思出許多可能的新互動(dòng)和新穎的體驗(yàn)。
    • 為設(shè)計(jì)問(wèn)題選擇正確的人工智能技術(shù)需要深入了解人工智能技術(shù),這可能具有挑戰(zhàn)性。

    2. 定義(聚合思維階段)

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    這幅圖聚焦于人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的“定義”階段,并以更大的框架形式呈現(xiàn)。它突出了兩個(gè)具體的挑戰(zhàn):快速構(gòu)建人工智能系統(tǒng)行為原型的難度;以及預(yù)見(jiàn)人工智能潛在影響的挑戰(zhàn)。
    作者創(chuàng)建的圖表
    • 用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)涉及快速原型設(shè)計(jì),以評(píng)估人為因素的影響并進(jìn)行改進(jìn)。人工智能產(chǎn)品的快速原型設(shè)計(jì)在預(yù)測(cè)用戶體驗(yàn)方面面臨挑戰(zhàn)。
    • Scott Klemmer 建議創(chuàng)建“綠野仙蹤”系統(tǒng)或基于規(guī)則的模擬器作為早期交互式 AI 原型。Josh Lovejoy 和 Jess Holbrook 在他們的文章中對(duì)此進(jìn)行了進(jìn)一步探討。雖然這是一個(gè)有效的選擇,但這種方法無(wú)法解決由 AI 推理錯(cuò)誤導(dǎo)致的用戶體驗(yàn)問(wèn)題。
    • 楊倩及其同事提出的第二種方法是在真實(shí)用戶中部署一個(gè)功能正常的人工智能系統(tǒng),以充分了解其預(yù)期和非預(yù)期后果。然而,由于該過(guò)程耗時(shí)過(guò)長(zhǎng),且無(wú)法承受早期失敗的風(fēng)險(xiǎn),團(tuán)隊(duì)無(wú)法充分認(rèn)識(shí)到快速迭代原型設(shè)計(jì)的價(jià)值。

    發(fā)展(發(fā)散思維階段)

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    此圖聚焦于人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的“開(kāi)發(fā)”階段,詳述了幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn):設(shè)計(jì)模糊、開(kāi)放式的交互;向用戶解釋人工智能行為;設(shè)計(jì)人工智能與用戶之間的共享控制;設(shè)計(jì)能夠持續(xù)提升人工智能性能的交互;向用戶傳達(dá)人工智能系統(tǒng)隨時(shí)間推移的演變。
    作者創(chuàng)建的圖表
    • 對(duì)于許多用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),AI技術(shù)專家是寶貴但往往稀缺的資源。一些設(shè)計(jì)師發(fā)現(xiàn),由于缺乏共享的工作流程、邊界對(duì)象或促進(jìn)協(xié)作的通用語(yǔ)言,很難與AI工程師有效合作。
    • 模糊、開(kāi)放式的交互設(shè)計(jì)起來(lái)很復(fù)雜。它們引入了高度的復(fù)雜性,因?yàn)樗鼈冊(cè)试S用戶以各種方式表達(dá)自己。
    • 理解與人工智能相關(guān)的概念和術(shù)語(yǔ)可能具有挑戰(zhàn)性,這使得難以有效地傳達(dá)人工智能系統(tǒng)的工作原理及其行為方式。
    • 如果五分之三(61%)的人對(duì)信任人工智能系統(tǒng)持謹(jǐn)慎態(tài)度,我們?cè)撊绾卧O(shè)計(jì)人工智能與用戶之間的共享控制權(quán)? 用戶可能不信任人工智能能夠代表他們做出決策,或者可能對(duì)放棄控制權(quán)持懷疑態(tài)度。建立對(duì)人工智能系統(tǒng)能力的信任并確保其決策過(guò)程的透明度至關(guān)重要,但可能并非易事。
    • 設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)的交互是一項(xiàng)挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈兊沫h(huán)境可能快速變化,需要適應(yīng)性交互。
    • 人工智能系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)且不斷發(fā)展的實(shí)體。及時(shí)、相關(guān)且易于理解的方式向用戶傳達(dá)這種持續(xù)的演變可能非常復(fù)雜。

    交付(聚合思維階段)

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    這幅圖聚焦于人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的“交付”階段,重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn):預(yù)測(cè)或緩解不可預(yù)測(cè)的人工智能行為;避免“恐怖谷”效應(yīng),確保人工智能不會(huì)讓人覺(jué)得令人毛骨悚然;確定人工智能錯(cuò)誤的責(zé)任。
    作者創(chuàng)建的圖表
    • 人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)與環(huán)境互動(dòng)或接收反饋來(lái)進(jìn)化和適應(yīng)。這種進(jìn)化可能導(dǎo)致難以預(yù)測(cè)或控制的行為變化。一些人工智能模型可能是黑匣子,這意味著很難理解它們是如何做出決策的。因此,預(yù)測(cè)/緩解不可預(yù)測(cè)的人工智能行為可能具有挑戰(zhàn)性。
    • 我們的目標(biāo)是創(chuàng)造出逼真且易于理解的人工智能,同時(shí)又不讓人感到不安或毛骨悚然。設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)人工智能時(shí)必須把握這種微妙的平衡,尤其是那些具有類似人類特征(例如聲音、面部表情或行為)的人工智能。如果人工智能過(guò)于像人類,但又不夠完美,它可能會(huì)陷入“恐怖谷”效應(yīng),從而導(dǎo)致用戶產(chǎn)生負(fù)面反應(yīng)。
    • 數(shù)據(jù)存在偏差或缺陷可能會(huì)導(dǎo)致人工智能錯(cuò)誤。由于數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┻^(guò)程中可能出現(xiàn)問(wèn)題,因此目前尚不清楚誰(shuí)應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任。

    采取行動(dòng):解決已發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn)

    我把所有提到的問(wèn)題分為兩大類:

    • 困難在于缺乏對(duì)人工智能系統(tǒng)背后技術(shù)的了解
    • 與缺乏對(duì)人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)模式的理解有關(guān)的困難

    困難在于缺乏對(duì)人工智能系統(tǒng)背后技術(shù)的了解

    僅僅讓更多用戶體驗(yàn)師參與使用機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目是不夠的。他們必須理解機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念,破除人們對(duì)人工智能及其功能的先入之見(jiàn),并遵循建立和維護(hù)信任的最佳實(shí)踐。Josh
    Lovejoy

    關(guān)于哪些類型的人工智能知識(shí)與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān),仍然存在很大爭(zhēng)議。然而,越來(lái)越多的人認(rèn)同,用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師需要具備一些人工智能方面的技術(shù)專長(zhǎng)才能有效地運(yùn)用它。

    大多數(shù)人工智能課程都要求學(xué)生具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、線性代數(shù)、微積分和編程方面的知識(shí)。如果沒(méi)有這些背景知識(shí),理解許多人工智能概念可能會(huì)很困難。

    你無(wú)需對(duì)人工智能有深入的理解,但熟悉數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)至關(guān)重要。如果你對(duì)這些科目感到不適應(yīng),可以考慮參加這些高評(píng)價(jià)課程。

    概率: 渺茫的機(jī)會(huì):從頭開(kāi)始的概率(哈佛大學(xué))

    統(tǒng)計(jì)學(xué):麻省理工學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

    線性代數(shù): 麻省理工學(xué)院的線性代數(shù) 18.06

    微積分:麻省理工學(xué)院的單變量微積分和多變量微積分

    編程:從Codecademy谷歌密歇根大學(xué)學(xué)習(xí) Python 。我個(gè)人更喜歡密歇根大學(xué)的“Python for Everybody”課程。雖然篇幅較長(zhǎng),但講解更詳細(xì)。

    對(duì)每個(gè)主題有一定的熟悉度將為參加以下課程奠定良好的基礎(chǔ):

    1)“ AI For Everyone ”(6小時(shí),49.99美元/月)——最好的非技術(shù)性AI入門課程,由斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)課程創(chuàng)始人吳恩達(dá)講授

    2)人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)證書(shū)(5個(gè)月,432歐元)——edX 頒發(fā)的兩部分專業(yè)證書(shū),跟蹤哈佛大學(xué)的 CS50 和 CS50AI 課程,讓沒(méi)有必備 CS 知識(shí)的學(xué)習(xí)者也能進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。

    3)“人人適用的人工智能基礎(chǔ)(40小時(shí),49.99美元/月)—— IBM提供的專業(yè)課程 。IBM通過(guò)Coursera被公認(rèn)為新興技術(shù)領(lǐng)域的革命性領(lǐng)導(dǎo)者。該專業(yè)課程包含三門課程:

    4)人工智能要素(30-60小時(shí),免費(fèi))——赫爾辛基大學(xué)和MinnaLearn合作推出的課程,解釋了人工智能可以實(shí)現(xiàn)什么(和不可能實(shí)現(xiàn)什么)以及它如何影響我們的生活——無(wú)需復(fù)雜的數(shù)學(xué)或編程。

    您是否知道其他有用的資源?如果有,請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)留言。

    與缺乏對(duì)人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)模式的理解有關(guān)的困難

    人們對(duì)人機(jī)交互設(shè)計(jì)技能的需求日益增長(zhǎng),但相關(guān)課程卻十分有限。幸運(yùn)的是,有眾多設(shè)計(jì)師和研究人員慷慨地分享他們的知識(shí)和專業(yè)技能。以下是我關(guān)注的一些:

    如果我遺漏了任何人,請(qǐng)隨時(shí)在評(píng)論區(qū)分享他們的名字以及他們創(chuàng)建的任何有用資源。讓我們一起拓展知識(shí),幫助彼此成長(zhǎng)。

    最后的想法

    人工智能塑造著我們的思維、感受和行為方式。它驅(qū)動(dòng)著決定我們未來(lái)的決策。我們有責(zé)任將其潛力轉(zhuǎn)化為人性化的科技。構(gòu)建一個(gè)基于我們多樣化價(jià)值觀和需求的人工智能需要深思熟慮的設(shè)計(jì)。

    喬什·洛夫喬伊和杰斯·霍爾布魯克

    人工智能正日益融入各種數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。用戶與人工智能的交互將成為決定這些產(chǎn)品成功與否的關(guān)鍵因素。然而,如果我們未能定義并采用新的交互模式和技術(shù),而是依賴過(guò)時(shí)的啟發(fā)式方法和對(duì)人工智能有限的理解,就有可能阻礙創(chuàng)新。

    通過(guò)將堅(jiān)持與創(chuàng)造力相結(jié)合,設(shè)計(jì)師可以充分發(fā)揮人工智能的潛力,為更美好的未來(lái)鋪平道路。

    蘭亭妙微(m.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

     

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化 | AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化交互:產(chǎn)品要準(zhǔn)備好什么?

    清陽(yáng)

    過(guò)去我們聊交互設(shè)計(jì),總繞不開(kāi)“統(tǒng)一流程”和“標(biāo)準(zhǔn)化體驗(yàn)”。一個(gè)產(chǎn)品要么好用,要么不好用,大家面對(duì)的幾乎是同樣的界面和操作路徑。但現(xiàn)在不一樣了——AI正在悄悄改變這個(gè)邏輯。未來(lái)的產(chǎn)品,更像是一個(gè)“會(huì)學(xué)習(xí)的伙伴”,而不是一個(gè)冷冰冰的工具。這對(duì)產(chǎn)品提出了哪些新要求?我們來(lái)分層聊一聊。

     一、體驗(yàn)層面的變化

    1. 界面不再固定 不同的人打開(kāi)同一個(gè)產(chǎn)品,看到的可能是完全不同的界面。比如閱讀應(yīng)用會(huì)根據(jù)你的閱讀速度自動(dòng)調(diào)整推薦模式,有的人喜歡夜間護(hù)眼,有的人喜歡大字版,系統(tǒng)會(huì)自己學(xué)會(huì)。
    2. 預(yù)測(cè)性更強(qiáng) 未來(lái)用戶可能不需要“找功能”,而是系統(tǒng)主動(dòng)把下一步放到眼前。比如你習(xí)慣早上開(kāi)日歷,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)跳出常用會(huì)議室地址、提醒時(shí)間,幫你省掉一堆點(diǎn)擊。
    3. 極簡(jiǎn)直覺(jué)化 隨著AI幫忙減少步驟,用戶對(duì)“零摩擦體驗(yàn)”的要求更高。他們希望“想到就能做到”,而不是還要研究菜單在哪里。

     二、技術(shù)層面的挑戰(zhàn)

    1. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 個(gè)性化體驗(yàn)離不開(kāi)數(shù)據(jù)。產(chǎn)品必須具備實(shí)時(shí)收集、分析、反饋的能力。否則“個(gè)性化”只是空談。
    2. 可解釋性 用戶想知道“為什么推薦給我”。如果一切都是黑箱操作,會(huì)讓人懷疑甚至反感。所以產(chǎn)品需要給出適當(dāng)?shù)慕忉屘崾荆黾油该鞫取?/div>
    3. 靈活的架構(gòu) 界面和交互邏輯要能動(dòng)態(tài)生成和修改,而不是寫死在流程圖里。設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)要做好“留白”,讓AI能自由發(fā)揮。

     三、設(shè)計(jì)與策略層面的考量

    1. 設(shè)規(guī)則而不是畫死流程 設(shè)計(jì)師未來(lái)的任務(wù)更像“制定游戲規(guī)則”:哪些地方可以變,哪些地方必須穩(wěn)定。AI在這個(gè)框架下去適應(yīng)不同的用戶。
    2. 個(gè)性化 vs 一致性 個(gè)性化不等于混亂。產(chǎn)品需要保證:即使每個(gè)人的界面不同,整體品牌調(diào)性和核心價(jià)值也不能丟。就像定制西裝,花紋可以不同,但版型要保持質(zhì)感。
    3. 隱私與信任 個(gè)性化背后是大量的數(shù)據(jù)收集。用戶必須感到“這是我允許的”,而不是“我被監(jiān)視了”。清晰的設(shè)置和邊界,可能比炫酷的AI功能更重要。

     四、商業(yè)價(jià)值的變化

    1. 差異化競(jìng)爭(zhēng) 產(chǎn)品更懂用戶,本質(zhì)上就是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。個(gè)性化交互能成為留存和轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵點(diǎn)。
    2. 長(zhǎng)期信任而非短期刺激 推薦得再精準(zhǔn),如果讓用戶感覺(jué)“被操縱”,他們最終還是會(huì)離開(kāi)。長(zhǎng)期的信任感,比短期的點(diǎn)擊率更有價(jià)值。

    AI驅(qū)動(dòng)的交互,不是給界面多加一個(gè)“智能推薦”入口,而是重新定義了產(chǎn)品的角色:

    • 從“統(tǒng)一體驗(yàn)”走向“千人千面”
    • 從“被動(dòng)響應(yīng)”走向“主動(dòng)預(yù)測(cè)”
    • 從“工具”走向“伙伴”
    對(duì)于交互設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō),挑戰(zhàn)也在變化。未來(lái)不是拼誰(shuí)畫的界面多,而是誰(shuí)能設(shè)計(jì)出一套可演化的規(guī)則,讓AI既能適應(yīng)用戶,又不至于失控。
    說(shuō)到底,未來(lái)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,可能不是“誰(shuí)的功能更全”,而是“誰(shuí)更懂用戶”。

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    極簡(jiǎn)界面設(shè)計(jì)案例 | lgm/ – 創(chuàng)建極簡(jiǎn)力量的品牌窗口

    清陽(yáng)

    2025 年 6 月,法國(guó)設(shè)計(jì)師 Pierre Patrault 出品“lgm/”網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目。該作品以 Web UI/UX、品牌識(shí)別、落地頁(yè)面為設(shè)計(jì)主軸,旨在通過(guò)最簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)與視覺(jué)語(yǔ)言,打造清晰直觀的線上品牌窗口。

    本項(xiàng)設(shè)計(jì)秉持“少即是多”的原則:簡(jiǎn)潔的版式結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一的視覺(jué)元素與留白設(shè)計(jì),讓每一個(gè)視覺(jué)焦點(diǎn)都直指品牌核心;用戶在瀏覽中自然而然地獲得信息層級(jí),引發(fā)情感共鳴。

    項(xiàng)目由 Pierre Patrault 主導(dǎo)創(chuàng)意設(shè)計(jì)與用戶界面;Teddy Vermeulin 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)落地頁(yè)面,并與品牌與視頻代理 Advitam 合作完成整體傳播支持。三者協(xié)作默契,將創(chuàng)意、技術(shù)與品牌傳播融為一體。

    “lgm/”的發(fā)布,不僅是一次視覺(jué)嘗試,更是一次品牌線上表達(dá)的新實(shí)踐:精準(zhǔn)、高效、富有引導(dǎo)性的設(shè)計(jì)語(yǔ)言,助力品牌與用戶間建立清晰、信任與溫度兼?zhèn)涞臄?shù)字連接。
    創(chuàng)意理念
    “基于簡(jiǎn)潔現(xiàn)代的視覺(jué)語(yǔ)言,lgm/ 項(xiàng)目以極簡(jiǎn)主義為核心,將品牌形象與用戶體驗(yàn)無(wú)縫融合,致力于在首屏即傳達(dá)品牌精髓,賦予每一次交互以直觀引導(dǎo)。”

    3. 設(shè)計(jì)與體驗(yàn)亮點(diǎn)

    結(jié)構(gòu)清晰:落地頁(yè)布局明晰、信息層級(jí)分明,讓用戶輕松抓住核心內(nèi)容。

    極致簡(jiǎn)約:利用充足留白、統(tǒng)一調(diào)性、統(tǒng)一視覺(jué)元素,降低視覺(jué)干擾,提升品牌溝通效率。

    交互細(xì)節(jié)(若有):如鼠標(biāo)懸停動(dòng)畫、滾動(dòng)觸發(fā)效果等,可寫出“精致微互動(dòng)增強(qiáng)用戶參與感”。

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    交互設(shè)計(jì)邏輯 | 關(guān)于線框和 UI 設(shè)計(jì)流程(經(jīng)驗(yàn)向)

    清陽(yáng)

    每個(gè)設(shè)計(jì)師都有自己獨(dú)特的設(shè)計(jì)呈現(xiàn)方式。根據(jù)項(xiàng)目的不同,設(shè)計(jì)師會(huì)使用不同的方式展示他們的設(shè)計(jì)。Clickdummy 原型是展示屏幕流程最常用的方式,方便簡(jiǎn)潔。通常情況下,設(shè)計(jì)師會(huì)以“編號(hào)+標(biāo)題”的格式為所有屏幕命名,并通過(guò)導(dǎo)出結(jié)果中 JPG 文件的順序來(lái)表達(dá)屏幕之間關(guān)系的邏輯。

    我很高興能使用像 Invision App 這樣的工具來(lái)理清我的設(shè)計(jì)。然而,ClickDummy 原型在構(gòu)建大型復(fù)雜的軟件項(xiàng)目和功能性應(yīng)用程序時(shí)并不理想。有時(shí),我們會(huì)將屏幕放在 Sketch 文件中的不同頁(yè)面中,以使結(jié)構(gòu)更清晰,但卻失去了整體的視覺(jué)效果。當(dāng)你向項(xiàng)目經(jīng)理、客戶和開(kāi)發(fā)人員展示你的設(shè)計(jì)時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程效率低下。

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    英維申

    我們需要一個(gè)高效、流暢的流程來(lái)優(yōu)化演示和交接。我的經(jīng)驗(yàn)是線框圖和UI的流程。這是一種非常新穎的方式,但效果很好。

    我們知道 Behance 和 Dribbble 上有很多精美的線框和 UI 流程。其實(shí)很多設(shè)計(jì)師也在做同樣的事情。我在上海MINGLabs工作的時(shí)候,我的法國(guó)設(shè)計(jì)師同事 Lucas 教給我一個(gè)方法,它不僅易于理解,而且美觀高效,可以作為交接的 UI 呈現(xiàn)流程。后來(lái),這個(gè)方法在我的遠(yuǎn)程自由職業(yè)中得到了運(yùn)用,并不斷改進(jìn)。這對(duì)降低溝通成本非常有幫助。

    Eric Miller的移動(dòng)可視化流程圖

    為什么我更喜歡線框和 UI 設(shè)計(jì)流程?

    1. 幫助設(shè)計(jì)師鞏固他們的想法
    2. 顯示屏幕之間關(guān)系的邏輯
    3. 使與客戶的溝通更加輕松,呈現(xiàn)的內(nèi)容更加清晰可見(jiàn)
    4. 使與開(kāi)發(fā)者的溝通更加便捷,降低溝通成本。
    5. 有利于與其他設(shè)計(jì)師合作
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    我如何制作流程?

    當(dāng)然,我的應(yīng)用和網(wǎng)站都是用 Sketch 設(shè)計(jì)的。我建議從第一個(gè)線框圖開(kāi)始設(shè)計(jì)流程。之后再設(shè)計(jì)主頁(yè)和兩三個(gè)輔助頁(yè)面。

    步驟1

    您可以創(chuàng)建一個(gè)新的畫板。畫板大小要足夠大,能夠覆蓋所有屏幕。這樣做的目的是為了更容易添加線條和注釋,也方便在最后時(shí)刻導(dǎo)出完整流程圖的概覽。不過(guò),現(xiàn)在沒(méi)必要添加屏幕數(shù)量。等您心中有了概覽之后,再添加也不遲。

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    步驟2

    流程包括 5 個(gè)組件:

    1. 屏幕
    2. 畫面名稱,格式為“ 數(shù)字+字母+標(biāo)題”或者“ 數(shù)字+標(biāo)題”
    3. 動(dòng)作和位置(紅點(diǎn))
    4. 筆記
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    步驟3

    流程的結(jié)構(gòu)是從左到右組織的。頁(yè)面位置越靠右,層級(jí)就越低。我的習(xí)慣是把首頁(yè)之類的第一頁(yè)放在左側(cè)。設(shè)計(jì)流程如下:

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    樹(shù)形結(jié)構(gòu)
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    沃達(dá)豐 WLANoMeter 用戶界面流程

    問(wèn)題

    線框和 UI 流程改善了溝通。但它并不完美,實(shí)際上有時(shí)甚至有點(diǎn)令人毛骨悚然。

    1. 每次增加屏幕,數(shù)字就會(huì)亂。我的命名方法可以避免這種混亂,但不是最佳方法。
    2. 一旦移動(dòng)了屏幕,連接的線就必須重新繪制。
    3. 導(dǎo)出的概覽 pdf 無(wú)法顯示每個(gè)屏幕的名稱。

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    樸素的交互設(shè)計(jì)原則

    清陽(yáng)

    基本原則
    清晰、簡(jiǎn)潔、一致、可操作暗示以及隱喻(可供性)、反饋、容錯(cuò)、高效、易記憶易學(xué)習(xí)。

    1. 清晰
    內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、界面效果都是清晰可見(jiàn)的,加強(qiáng)情感的修飾,注意只使用文字與排版來(lái)表達(dá)頁(yè)面,以字體、字號(hào)、顏色、版式,精妙動(dòng)畫效果來(lái)增加界面的精致性與設(shè)計(jì)不夠。盡量避免平滑、陰影。
    2. 簡(jiǎn)潔
    為了用戶聚焦,限制明確頁(yè)面唯一的或者最重要的目標(biāo)性,不讓用戶讓焦鈦的選擇感。
    3.一致性
    界面元素的標(biāo)準(zhǔn)控件化:?jiǎn)栴}使用系統(tǒng)交互元素,以及界面和用戶之間對(duì)話風(fēng)格的統(tǒng)一:標(biāo)準(zhǔn)文本風(fēng)格、口吻、語(yǔ)氣、統(tǒng)一話術(shù)。
    4.可操作暗示隱以及喻意
    讓用戶看到這個(gè)就是可以交互的,按鈕要像按鈕,與文本內(nèi)容以及其他界面元素有所區(qū)別。另外可增加操作引導(dǎo),在操作時(shí)給予引導(dǎo),而不是獨(dú)有的一股腦引發(fā)引導(dǎo)。隱喻本可以單獨(dú)做一個(gè)原則,但這里與可操作暗示大約類似,隱喻指的是虛擬界面可以做到讓用戶經(jīng)驗(yàn)類似的喻,確實(shí)是現(xiàn)實(shí)物理世界的隱喻還是虛擬數(shù)字世界。讓用戶無(wú)成本遷移感。5
    . 反饋
    任何操作都要給予可感知的操作反饋,當(dāng)點(diǎn)擊或者其他時(shí),被操作交互的要素要給予短暫的強(qiáng)調(diào),另外通過(guò)動(dòng)畫給予進(jìn)度提示,
    6.容錯(cuò)與安全感
    降低用戶犯錯(cuò)成本,做到高危操作可恢復(fù)。應(yīng)用應(yīng)該通過(guò)使用熟悉的、可預(yù)見(jiàn)的交互元素,確認(rèn)重要的操作、可回溯的取消手段等方式,來(lái)讓用戶覺(jué)得自己處于被保護(hù)的狀態(tài)中。此外還有防錯(cuò)原則,采用本質(zhì)的安全設(shè)計(jì)方式(固有)安全),比如表單未完成按鈕不可用...
    7.高效
    兩個(gè)方面,用戶高效使用的性以及高效開(kāi)發(fā)的性,要關(guān)注網(wǎng)頁(yè)技術(shù)新功能,快速迭代那些優(yōu)秀且通用改裝的新功能。
    8.易學(xué)習(xí)易記憶
    這是最后一條,在做到前面的原則之后,這條應(yīng)該是取締的,但是由于技術(shù)性平臺(tái)的特殊性,涉及專業(yè)性技術(shù)術(shù)語(yǔ)等等的東西,所以對(duì)于一些非技術(shù)人員或者不太懂行的技術(shù)人員,需要提供提醒文檔嵌入,方便用戶學(xué)習(xí)。

     

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